Coactive使搜索、过滤和分析视觉内容变得简单。越来越多的图像和视频数据捕捉到我们观看的内容、购买的产品和我们所做的工作，已经占据了互联网流量的80%。但是，与其说视觉内容是一种资产，不如说它常常是一种负担，因为它很难处理和理解。Coactive通过为非结构化数据提供结构来解决这个问题。数据团队不再需要花费数月（甚至数年）来构建复杂的基础设施，他们可以在几分钟内释放他们的视觉数据的价值，以支持内容理解和审核、搜索和分析等用例。
Coactive由塑造高性能深度学习和以数据为中心的人工智能领域的专家创立。我们在谷歌、Meta（前Facebook）、Pinterest、eBay、Lyft和其他领先组织中构建和使用第一代现代机器学习系统的经验使我们留下了深深的烙印。通过我们几十年的经验，我们已经开发出了一个手册，以民主化机器学习系统中最困难的部分；不需要博士学位。
作为DevOps工程师，加入我们，您的战略能力将在打造和交付复杂的生产级云基础设施中起到关键作用。您的核心目标是加强我们的数据密集型AI服务，确保它们不仅具有可扩展性和安全性，而且还与行业最佳实践密切对齐。您的首要责任是建立一个有弹性的基础设施，促进可观察性，并加速新兴和已建立的服务的开发。作为幕后的关键协调者，您将推动创新文化，确保我们的系统不仅满足当前需求，而且随时准备好适应不断变化的需求和增加的需求。
职责
• 结合您对软件和系统的知识，设计和确保Coactive的系统可靠、可扩展和高效。
• 不断优化和自动化基础设施 provisioning 和部署过程。
• 维护和实施我们基础设施和应用的监控、日志记录和警报解决方案。
• 确保我们的系统符合行业标准、法规和安全最佳实践。
• 通过开发工具、维护基础设施和为数据密集型工作流程中快节奏的开发建立保护措施，支持工程团队。
• 与工程团队和运营密切合作，解决问题。
要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 在DevOps工程师职位上有6年以上的经验。
• 在B2B环境中有实际经验，有前期MLOps经验者优先考虑。
• 深入了解云平台（AWS、Azure或Google Cloud）。
• 熟练掌握一种或多种编程语言，如Go、Python、Java（我们使用Python）。
• 有容器化和编排工具的经验（Docker、Kubernetes）。
• 对CI/CD概念和工具有深入理解（Jenkins、GitLab CI、CircleCI）。
• 掌握基础设施自动化工具（Terraform、Ansible）。
• 有监控和警报工具的经验（Datadog、Sentry）。
附加信息
这是一个位于加利福尼亚州圣何塞的混合职位，每周在办公室工作三天。该职位的预计年薪在132,367美元至170,000美元之间。 
旧金山