你的任务
关于这个实习：
我们在大陆公司的团队正在开发一个用于在不同环境条件下操作移动机器人的自主堆栈（如人行道、仓库、工厂和温室）。
我们正在寻找一名软件工程师实习生，负责开发我们的内部数据管理基础设施，用于管理机器学习数据。
主要工作包括：
- 开发和完善自主堆栈的内部数据管理基础设施，用于管理机器学习数据。
- 通过实现与数据管理和MLops工具相关的新功能和功能，扩展现有的Python代码库（基于Flask）。
- 通过数据摄取、预处理和注释流程，确保机器学习数据集的高效处理和组织。
- 与机器学习团队合作，优化数据存储、检索和版本控制过程。
- 进行彻底的测试和调试，确保数据管理基础设施的可靠性和性能。
- 在团队内部有效地记录和沟通技术设计、实现细节和项目进展。
实习要求：
- 追求计算机科学、软件工程或相关领域的学位。
- 扎实的软件开发原理、数据结构和算法的理解。
- 熟练掌握Python编程语言，并具有Web开发框架（如Flask）和RESTful API的经验。
- 具备基本的数据库（SQL/NoSQL）经验和数据管理概念。
- 具备机器学习或数据科学的先前经验或课程经历者优先。
- 了解MLops工具和框架（如Docker、DVC、TensorFlow Extended、Kubeflow、MLflow、CVAT）者优先。
- 具备解决问题和分析的能力，为管理大规模机器学习数据集提供创新解决方案。
- 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨职能团队有效合作。
- 自我激励，渴望学习MLops领域的新技术和技巧。
职位详情：
职位编号：REF31334F
工作领域：工程
地点：新加坡
联系人：Aloysius Tan
法定实体：大陆汽车新加坡有限公司 
新加坡