关于EarnIn
作为首批工资提前访问的先驱之一，我们在EarnIn的激情是构建产品，为那些有着按月度生活的独特需求的人提供实时的财务灵活性。我们的社区成员可以随时访问他们的收入，可以选择支出、储蓄和增加他们的资金，而不需要强制费用、利率或信用检查。自从成立以来，我们的应用程序已经被下载了超过1300万次，我们已经提供了超过150亿美元的收入访问。
我们很幸运地拥有一支经验丰富的领导团队，以及像A16Z、Matrix Partners、DST、Ribbit Capital这样的世界级资金合作伙伴，以及一个非常健康的核心业务和一个巨大的增长潜力。我们正在快速发展，并且非常兴奋地继续吸引世界级的人才加入，帮助我们塑造增长旅程的下一个篇章。
职位描述：
这是一个具有很大影响力和令人兴奋的角色。你将在团队中协助推动数据驱动的决策，建立新的业务指标，并拥有自动化报告系统。你将开发解决复杂业务问题的解决方案，这些问题特点是数据不完整。你将收集、转换和呈现数据，以实现数据驱动的决策。你将帮助扩展我们提供给内部和外部利益相关者的分析能力。这个职位将位于班加罗尔/班加罗尔，并且是混合型的。
职责：
• 简化数据流程，生成高质量的数据和管道（15%）
• 使用SQL、Python或其他脚本语言，开发和维护数据管道、ETL流程和数据集成工作流，以确保从各种内部和外部来源高效准确地获取数据
• 与数据基础设施合作，解决基础设施问题，并作为数据基础设施和最终客户之间的桥梁
• 设计、构建和优化数据架构和模型，以支持业务报告和分析需求。根据不断变化的业务需求，优化/更新SQL数据管道
• 监控和优化数据系统的性能，解决问题，并提出解决数据相关问题的解决方案
• 设计、开发和维护规模化、自动化、用户友好的系统、报告、仪表盘等，以支持我们的财务需求（45%）
• 构建和提供高质量的可视化和报告解决方案，以支持财务业务需求
• 为所有新的财务对账需求设计和创建定制报告，以满足其特定需求
• 使用Python、Periscope、Tableau、Amplitude和其他Earnin内部商业智能工具和平台，自动化财务报告
• 与财务、工程和分析团队合作，了解数据需求，并提供高质量的数据产品（30%）
• 熟悉Earnin的金融领域，寻找流程自动化的机会
• 根据需要负责债务设施分析和其他核心财务领域
• 建立数据的功能专长，并拥有分配的所有权领域的数据质量。
• 创建数据供应的质量控制，以确保为最终产品提供高质量的数据
• 根据需要在生产环境中设计、构建和启动新的数据提取、转换和加载过程
• 实施数据治理实践，包括数据安全、隐私和合规措施
• 深入分析，发现机会领域，并提出建议，帮助塑造业务利益相关者的战略和运营
• 为需求、设计、处理方法和计划变更等项目相关文档创建
• 为财务需求提供年度审计、新产品收入报告和外部贷方查询等方面的分析支持。
• 成为Earnin的数据和功能专家（10%）
• 了解商业智能和数据分析领域的行业趋势和新兴技术。
• 成为与金融领域相关的数据专家
• 识别和推荐公司内可用于提高生产力和可扩展性的商业智能和数据工具
要求：
• 计算机科学、工程或分析相关领域的硕士学位
• 2年以上分析、商业智能、数据科学等相关工作经验
• 3年以上自定义ETL设计、实施和维护经验。
• 2年以上模式设计和维度数据建模经验。
• 2年以上编写复杂SQL查询和Python的经验
• 2年以上使用Snowflake/Databricks或类似的分布式计算系统的经验
• 3年以上使用Tableau、Power BI或QlikView等商业智能工具的经验。
• 2年以上与关系数据库（Redshift、PostgreSQL）和大数据结构的工作经验
• 1年以上使用任何云平台（例如AWS）和大数据技术（例如Spark）的经验
• 2年以上与跨职能团队合作的经验
• 能够分析数据，识别可交付成果、差距和不一致之处
• 强大的问题解决和分析能力 
旧金山