Elementary为制造商提供全栈质量保证解决方案，利用计算机视觉和机器学习技术。我们的使命是通过可扩展、自动化、数据驱动的产品，使制造业更加高效和减少浪费。我们总部位于洛杉矶，团队规模不断扩大，目前有40人。我们已经从Threshold Ventures、Fika Ventures、Fathom Capital、Toyota AI Ventures和Idealab等优秀的投资者那里筹集了超过1500万美元的资金。我们正在寻找一名初级机器学习工程师，加入我们的机器学习团队！在这个角色中，你将负责定义、测试和实现用于实际制造应用的机器学习模型。你将做什么：根据具有挑战性的客户用例开发和调优机器学习模型，根据模型性能的结果创建面向客户的演示文稿，为生产机器学习训练和推理代码贡献代码，主要使用Python并利用存储在AWS上的数据。最低资格要求：计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士学位，熟悉PyTorch、Caffe和Tensorflow等流行框架，具有Python编程经验，熟悉OpenCV库，注重良好的开发实践：git、github、CI/CD、单元测试，愿意在这个角色中学习和成长。福利待遇：加入Elementary后，你将成为我们小团队中不可或缺的一员，并享受以下福利：具有竞争力的薪资和初创阶段的股权，医疗和牙科保险福利，灵活的假期政策（3-4周），团队文化注重包容性、好奇心、个人和技术谦逊、责任感和工作/生活平衡。薪资范围：8万美元至10万美元。最低资格：数据科学和机器学习、系统架构和工程。预计薪资：根据资格每小时20至28美元。 
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