概述：
角色目标
• 该角色的目标是定义和开发企业数据结构，包括数据仓库、主数据、集成和事务处理，并在维护和加强建模标准和业务信息的同时提供支持。
要做的事情
- **定义和开发数据架构，为组织和客户的新/现有交易提供支持**- _与业务领导合作（采用数据价值链的合理化），提供基于信息的战略性建议，以最大化数据和信息资产的价值，并保护组织免受干扰，同时拥抱创新_
- _使用业务能力模型等工具评估数据的利益和风险，创建数据为中心的视图，快速可视化组织中最重要的数据，基于已定义的业务策略_
- _根据客户要求为参考数据架构创建数据策略和路线图_
- _与所有利益相关者合作，实施数据治理模型，并确保每个变更请求都基于实施_
- _确保企业的数据管理和基础设施支持数据存储和数据库技术_
- _制定、传达、支持和监控数据建模标准的合规性_
- _监督和监控组织范围内的所有数据管理框架_
- _为数据库存储和平台提供洞察力，以实现易用性和最少的手动工作_
- _与供应商合作，确保完整性、目标和系统配置_
- _与功能和技术团队以及客户合作，了解数据架构的影响，并最大化组织内信息的价值_
- _为前端和后端使用呈现数据存储库、对象、源系统以及数据场景_
- _了解所有数据服务提供商平台，并确保端到端视图_
- _监督所有数据标准/参考/文件，以确保适当的治理_
- _推动、保护和指导组织朝着共同语义和元数据的正确使用方向_
- _通过收集、聚合、匹配、 consol、质量保证、持久化和分发此类数据，确保组织内共同的理解、一致性、准确性和控制_
- _为客户提供RFP的解决方案，并确保整体实施的保证_
• 制定管理所有数据库（包括系统、共享基础设施服务）的方向，以更好地匹配业务结果目标
• 分析技术环境、企业特定要求，为大数据/小数据设置协作解决方案
• 通过思考性地使用现代技术，为定制解决方案的实施提供技术领导力
• 定义和理解当前问题和问题，并确定改进措施
• 评估并推荐与整体技术生态系统集成的解决方案，保持一致性
• 理解整合业务和产品单位的根本原因问题
• 从技术、成本结构和客户差异化的角度验证解决方案/原型
• 与销售和交付领导团队合作，确定未来的需求和要求
- **构建用于数据架构管理的企业技术环境**- _制定、维护和实施数据层、数据存储、数据集线器和数据管理流程的标准模式_
- _评估所有已实施的系统，确定其成本效益_
- _从不同位置收集所有结构化和非结构化数据，将所有数据集成到一个数据库形式中_
- _在数据处理的每个阶段进行工作：分析、创建、物理数据模型设计、解决方案和报告_
- _按照行业最佳实践，构建面向分析、运营和数据集市结构的企业概念和逻辑数据模型_
- _根据可访问性和技术，实施所有数据库的最佳安全实践_
- _深入了解主数据管理（MDM）、元数据管理和数据治理（DG）等主要领域的活动_
- _展示在关系数据建模和数据集成方面的概念、逻辑和物理数据库架构、设计模式、最佳实践和编程技术的强大经验_
- **通过提供最佳交付解决方案/框架来支持交付团队**- _与交付和实践领导团队以及其他关键利益相关者建立和维护关系，成为值得信赖的顾问_
- _定义数据库的物理结构、功能能力、安全性、备份和恢复规范_
- _制定并建立相关的技术、业务流程和整体支持指标（KPI/SLA），以推动结果_
- _监控系统能力和 
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