日期：2023年12月15日
地点：新加坡国立大学肯特岗校区，特色研究机构/中心
公司：新加坡国立大学
职位描述
概述
新加坡国立大学公众风险理解研究所（IPUR）正在寻找一位高技能、自我驱动的数据分析师加入我们的团队，为一家大型多边机构制作全球风险报告。作为报告的主要数据分析师，您将在分析和解释数据方面发挥关键作用，为全球风险格局提供有价值的见解。理想的候选人应具备自我指导能力，具备较强的分析能力，并具有使用R、SPSS、STATA和/或Tableau等数据分析平台的丰富工作经验。该职位为2024年1月1日至2024年4月30日的合同职位。
职责
• 清理和验证大型调查数据集（约2500名受访者），以确保数据的准确性和完整性
• 与IPUR内部成员（包括研究人员和学生助理）以及外部利益相关者合作，推动深入分析
• 运用高级统计和数据分析技术，识别调查数据集中风险之间的趋势和联系（例如，组间比较、混合模型分析、网络分析、相关性分析等）
• 将数据发现有效地传达给专业和非技术人员
• 创建全面且具有视觉吸引力的数据信息图表，传达关键风险见解和关系（例如风险地图、网络图、散点图等）
资格要求
数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
有数据分析师的经验者优先考虑
精通Tableau、R、SPSS和/或STATA等数据分析平台
优秀的沟通、分析和解决问题的能力
自我驱动，能够独立管理和优先处理任务
可全职工作，合同期从2024年1月至2024年4月，对后期有一定的灵活性 
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