公司简介
我们的客户是世界领先的专业服务公司之一，上市于纳斯达克。总部位于美国，一直被列为世界上最受钦佩的公司之一。
职位描述
职位摘要：
经验：4-8年
工作地点：新加坡
职位描述：
建立Hadoop/大数据测试方法论（功能/非功能），进行高容量/高频率数据测试，准备Hadoop测试计划，设计Hadoop测试用例，测试场景和测试脚本
为测试用例准备测试数据，执行Hadoop测试用例。测试工作流程，通过查询检测错误，找到错误数据。使用Hadoop工具（如Spark/Hive/HBase/Oozie）自动化测试工作，并分享测试结果。使用标准工具进行Hadoop（Spark）性能测试。传统和敏捷软件开发和测试环境。积极识别QA工作流程中的风险和问题，提供建议以提高流程成熟度，帮助制定测试标准，最佳实践和流程。在与QA测试工程师和开发团队负责人协调的客户现场角色中有工作经验。
资格要求
职位要求：
我们正在寻找具有分布式高容量大数据测试背景的高度积极的候选人，使用数据仓库、MPP（DW）设备、Hadoop及其生态系统技术进行测试。
这个职位的理想人选将了解Hadoop集群中数据流的所有技术方面，使用数据仓库、MPP-DW、ETL、ELT、SQL、Apache Spark生态系统、DevOps和持续测试、商业智能和高级分析测试和报告流程。
理想候选人应具备：
必须具有2年以上在Hortonworks或Cloudera等一个或多个大数据Hadoop平台上进行实际项目QA经验。必须具有1年以上在预生产集群环境中测试使用Spark（Scala/Python）编写的大数据程序（存储（Hive/Impala/Kudu/HBase），消费（BI Spotfire））。1年以上使用SQL Server、Oracle、Teradata构建的数据仓库和商业智能应用程序的测试经验。1年以上使用Informatica、Talend或SSIS等一个或多个平台进行ETL测试。
附加信息
请将您的最新简历和期望薪资发送至d.duanATjondavidsongroup.com以进一步讨论。 
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