地点：斯特兰德校区
联系方式：邓燕莎。yansha.deng@kcl.ac.uk
职位描述
金斯学院邀请申请机器学习无线网络研究助理职位。该职位全职，合同期为三年。该职位预计于2024年第一季度开始。
您将是一位认真负责、创新的科学家，已成功完成计算机科学、电信和工程（包括电气/电子工程或类似专业）的博士学位（或同等学历）。具备联邦学习/深度强化学习经验者优先考虑。
在金斯学院，您将加入邓燕莎博士领导的研究领先、多学科团队。您将驻扎在工程学系的电信研究中心。
该职位将提供固定期限合同，至2026年12月31日。
这是一份全职职位 -100%全职等效。
主要职责
该职位将与团队其他成员一起从事无线网络的联邦学习和深度强化学习研究，重点是开发创新的分层和异步联邦学习，以及多智能体深度强化学习解决方案。成功的候选人将能够在令人兴奋的、新兴的6G无线网络机器学习领域发展技能。
该职位可能涉及不规律的工作时间，如在发表论文或交付里程碑等截止日期前的紧张时期。
申请人将专注于以下主要挑战：
• 密切与项目的首席研究员（PIs）合作，确保项目的目标和目的得到及时有效地实现。
• 撰写论文以在期刊上发表，并在会议、研讨会和其他研究会议上进行演讲。
• 参加机构内外的相关活动，以建立联系，促进信息交流和推动思考。
• 支持项目组织的活动、会议和研讨会，以发展项目成果和研究议程。
• 为进一步的研究提案的制定做出贡献。
以上职责列表可能不是详尽无遗的，职位持有人将需要在职位的范围和等级内承担合理预期的任务和职责。
年薪43,205英镑，包括伦敦津贴津贴。 
伦敦