公司简介：
Zoro是一家电子商务公司，致力于帮助企业主获取运营业务所需的一切，从办公用品到电动工具。但我们不仅仅是一个网站。我们是一个由优秀人才组成的团队，拥有屡获殊荣的企业文化。请亲自来了解我们。
职位摘要：
Zoro的数据科学团队利用先进的机器学习基础设施构建、部署和维护公司所依赖的模型。我们已经建立了一个内部机器学习平台和核心MLOps管道，并正在寻找一位高级机器学习工程师来帮助我们改进和扩展这些能力。
在这个职位上，您将帮助设计和构建支持Zoro数据科学模型的基础设施。您将加入一个多元化的数据科学团队，目前已经有数十个模型投入生产，并不断努力部署新功能和能力，推动公司的增长。
职责和责任
• 支持和维护数据科学团队使用的现有MLOps工具
• 设计和实施方法，以提高数据科学模型管道的性能和可靠性
• 了解团队和公司的目标，帮助优先考虑持续开发的功能路线图
• 构建自助服务和自动化组件，用于开发、部署和监控机器学习模型的机器学习平台。
• 与数据科学家、数据工程师和软件工程师合作，确定需求，了解系统依赖关系，并提出解决方案，帮助Zoro更快地迭代和有效地管理已部署的机器学习模型
• 识别和推荐新的组件，包括开源工具和托管服务
• 主导与外部供应商和技术合作伙伴的合作
最低资格：
• 致力于平台思维和DevOps思维
• 精通Python，具有编写清晰、文档完备的代码的能力
• 在云平台（GCP、AWS、Azure）方面有丰富的经验；优先考虑GCP
• 理解机器学习过程、模型类型、工作流程和术语
• 在生产环境中使用Docker和Kubernetes等容器化工具的经验，并对这些工具进行优化以提高性能
• 理解软件开发和软件工程原理，包括版本控制、模块化、API开发和前端与后端层之间的集成
• 对Seldon Core、Ray Serve、KServe、NVIDIA Triton Inference Server、FastAPI或ONNX Runtime等一个或多个模型服务框架具有了解
• 具有使用和维护Airflow或Kubeflow等编排工具处理生产工作负载的经验
• 接触过自动化构建工具（Jenkins等）和持续集成/持续交付（CI/CD）原理
• 能够撰写清晰的文档并向同行传达技术概念
附加要求：
• 有使用VertexAI Feature Store、Feast、Tecton或Hopsworks等一个或多个特征存储的经验
• 具有Tensorflow、scikit-learn或MLlib等机器学习框架的实际经验
• 熟练掌握基础设施即代码（IaC）技术和自动化基础设施管理/部署模式（例如Terraform、Ansible、Helm）
• 熟悉使用DataDog或Prometheus + Grafana等工具进行监控和日志记录
Zoro的价值观和包容文化：
Zoro致力于营造一个各种背景和信仰的人员都能够得到代表和重视的环境。我们旨在通过工作场所的所有互动，赋予所有员工学习、提高多样性和包容性意识，并促进多样性和包容性的推广。Zoro是一个每个人都能够学习、成长和茁壮的地方。
我们致力于平等就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别、性别认同或表达方式，或退伍军人身份。我们很自豪成为一个机会均等的工作场所。 
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