职位：深度学习研究实习生（编号：2023-00047）
你的任务
实习
责任
- 与大陆汽车和南洋理工大学合作，研究和开发适用于具有实际影响的工作产品或解决方案的新方法
- 开发深度多任务学习的新算法和方法，以应对实际挑战
- 通过各种数据集对设计和开发的模型/方法进行实验和评估
- 通过研究生成知识产权和/或发表高质量的出版物
- 保持对深度学习和机器学习的最新进展的了解
• * 个人资料**：
- 目前正在攻读或已经获得计算机科学/工程、电气工程、统计学、应用数学或相关领域的学士/硕士学位
- 在机器学习和深度学习方面具有研究背景或项目/竞赛/工作经验，最好有计算机视觉相关项目经验
- 对多任务学习、元学习、模型压缩或优化感兴趣
- 具备Python编程技能，有深度学习框架（Tensor Flow和PyTorch）的经验
- 独立、自我激励和目标导向的研究者
• * 提供**：
• *
• ** 关键信息**：
工作
• * REF
24611X*
• 工作领域
• * 信息技术*
• 地点
• * 新加坡*
• - 联系人
- ** Aloysius Tan*
• - 法人实体
- ** 大陆汽车新加坡有限公司 
新加坡