首席研究员Ryan Urbanowicz博士正在寻找一名博士后科学家加入计算生物医学系！
计算生物医学系反映了塞达斯西奈医疗中心推动医学发现的承诺，以及复杂数据在我们的研究和临床护理中所起的基础性作用。我们正在招聘多名博士后研究员加入新成立的塞达斯西奈医疗中心（CSMC）计算生物医学系内的URBS实验室（生物医学系统的无界研究）。我们欢迎高度积极的候选人申请，他们喜欢创新思维。
你准备好参与突破性研究了吗？
URBS实验室专注于开发和应用机器学习、人工智能和统计方法，针对生物医学研究中的各种领域和数据类型。重点是开发可解释/可解释的方法，可扩展到“大数据”，并能够检测到复杂的关联模式。目前的研究重点是自动化机器学习、基于规则的建模、特征选择和进化优化。其他感兴趣的领域包括（但不限于）罕见变异分析、数据模拟、数据整合、异质患者亚组识别、时间序列分析、深度学习以及识别和纠正偏见。我们是一个高度合作的实验室，可以访问与阻塞性睡眠呼吸暂停、先天性心脏病、胰腺癌、移植供受体匹配和住院再入等研究领域相关的电子病历、基因组和其他“组学”数据。欲了解更多信息，请访问Urbanowicz Research Lab | Cedars-Sinai。
博士后科学家将在与Ryan Urbanowicz博士和其他研究科学家的紧密合作和咨询下，独立工作，并在培训期间执行常规和复杂的计算、数学和统计程序。作为博士后科学家，您可以开发、调整和实施新技术、算法、分析流程和软件，以及分析、解释、总结和编制数据。
主要职责：
• 可协助准备拨款提案，但不负责筹集拨款。
• 可以作为作者或合著者参与出版物和演示。
• 设计并执行实验。将保留适当的实验记录和文档，并与首席研究员分析结果。
• 分析、解释、总结和编制数据。
• 操作和维护设备和仪器。
• 可以观察与研究直接相关的MD-患者或MD-人类研究对象的交互。
教育背景：
• 需要计算机科学、计算生物学、数据科学、生物信息学、生物医学信息学、生物统计学、工程学或相关量化领域的博士学位（MD、PhD、VMD或DDS）。
经验和技能：
• 竞争对手应该精通科学写作，已在上述领域中发表过多篇论文，并具有算法开发/应用经验。
• 首选附上求职信和出版物示例（第一作者），但不是必需的。
• 独立在与一个或多个导师合作的研究项目上工作，专业领域内获得全面的技术和理论知识。
• 具备执行实验方案和程序的能力，包括详细数据收集。
• 熟悉安全标准和专业设备的维护。
职位名称：博士后科学家- Urbanowicz实验室-计算生物医学
部门：计算生物医学
企业实体：塞达斯西奈医疗中心
职位类别：学术/研究
职位专业：博士后
职位类型：全职
班次长度：8小时班次
班次类型：白天
基本工资：64,500.00美元-93,600.00美元 
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