Armada是一家边缘计算初创公司，为连接性和云基础设施有限的偏远地区提供计算基础设施，以及需要在边缘进行本地实时分析和人工智能处理数据的地区。我们希望吸引最聪明的人才，帮助我们进一步推动我们的使命，通过可以快速部署在任何地方的先进技术基础设施来弥合数字鸿沟。
我们致力于营造一个重视多样性、公平性、包容性和归属感的工作文化。为了确保公平和透明，该职位在美国的起薪范围如下，根据地点、经验、技能和资格的不同而有所变化。除了基本工资外，该职位还将提供股权和补贴福利（详细信息可根据要求提供）。
关于职位
您是否有决心在人工智能和实时机器人技术方面产生深远而持久的全球影响？不用再找了。我们的隐形初创公司为您提供了一个无与伦比的机会，参与具有全球影响力的激动人心的人工智能和机器学习挑战。加入我们，踏上一场革命性的旅程，改变人工智能和机器人技术的世界。我们正在积极寻找热情的高级人工智能工程师，他们在各个领域都具有实际经验，包括实时计算机视觉、机器人技术、生成式人工智能、变压器、统计机器学习、自然语言处理、控制/导航和强化学习。
候选人必须具备机器学习（ML）、深度学习（DL）、机器人技术和实时计算机视觉技术方面的强大技能。候选人还必须具备动手能力，能够构建适合问题的ML/DL模型，准备数据集进行测试，评估模型的质量，并将其部署到生产环境中。候选人必须具备容器、微服务架构的知识和经验，并能够独立将ML模型部署到生产环境中。
如果您是一个极富动力的个体，对于先进的人工智能和多模态感知技术充满激情，我们很愿意听取您的意见。我们的公司为您提供了一个无与伦比的机会，应对全球最激动人心的人工智能和机器学习挑战。加入我们充满活力的人工智能工程团队，我们将提供具有自主学习、预测和适应能力的颠覆性边缘计算系统，利用庞大的实时数据集。
我们正在领先发明和扩展用于机器人、无人机、自动驾驶汽车、智能摄像头网络、辅助代理和实时监测诊断的高性能计算解决方案。我们的使命是使人工智能系统能够与复杂和不确定的真实世界无缝、安全地交互。
主要职责
- 将业务需求转化为与多模态感知和机器人应用相关的AI/ML模型需求。
- 准备数据以训练和评估AI/ML/DL模型。
- 应用最先进的算法（特别是变压器）构建AI/ML/DL模型。在某些情况下，利用学术或工业研究中的现有算法。
- 测试、评估AI/ML/DL模型，对其质量进行基准测试，并发布模型、数据集和评估结果。
- 通过容器化模型将模型部署到生产环境。
- 与客户和内部员工合作，改进模型的质量。
- 建立具有在线学习或迁移学习的模型的持续学习流程。
- 在云端或本地环境上构建和部署容器化应用程序。
所需资格
- 计算机科学、机器学习、机器人学、物理学、计算科学/工程或相关技术领域的硕士学位（博士学位优先）（或具备同等经验）。
- 在软件开发方面有8年以上的相关工作经验，具备良好的Python、Java和/或C/C++编程技能。在PyTorch、Tensorflow、ONNX Runtime和TensorRT等机器学习框架中有5年以上的经验。
- 熟悉容器、数值库、模块化软件设计（不包括研究生阶段）。
- 具备传统统计机器学习技术以及深度学习和自然语言处理建模的实际经验。
- 熟练掌握有监督、无监督和迁移学习技术。
- 具有机器学习技术和算法方面的实际经验，具备先进的DNN架构（变压器、CNN、R-CNN、RNN、BERT、GAN、自编码器等）的背景，以及开发或使用主要深度学习框架（如PyTorch、Tensorflow等）的经验。
- 具备容器技术（如Docker和Kubernetes）的背景。
首选经验和技能
- 具有构建、编程和集成自主或机器人系统的软件和硬件的实证经验。
- 有实现满足实时要求的计算高效软件的经验。
- 具有解决和使用机器学习解决大规模问题的经验。
- 具备较强的分析能力和行动倾向。
- 具备在快节奏、动态环境中蓬勃发展的时间管理和组织能力。
- 具备扎实的书面和口头沟通能力。
- 能够领导和指导AI工程师和软件开发工程师。
- 出色的团队合作和人际交往能力。
我们欢迎初级和中级候选人，但需要在旧金山湾区或华盛顿州贝尔维尤地区工作。
我们是一家坚守多样性和包容性原则的机会均等雇主。我们禁止基于种族、肤色、性别、宗教、性取向、国籍、残疾、遗传信息、怀孕或任何其他受法律保护的特征的任何形式的歧视和骚扰。本政策适用于我们组织内的所有就业实践，包括招聘、晋升、解雇、复职、休假、薪酬、福利、培训和学徒制度。我们的招聘决策仅基于资格、能力和业务需求。
该职位的薪资范围为：
134,400 - 189,000美元/年（美国 - 旧金山湾区、西雅图和纽约市大都市区）
128,000 - 180,000美元/年（美国 - 大型都市区）
122,880 - 172,800美元/年（美国 - 其他城市） 
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