Higher与世界上最令人兴奋的人工智能公司之一继续独家合作。
作为他们持续增长的一部分，他们正在寻找一位才华横溢、经验丰富的实施数据工程师，加入他们在英国伦敦与总部位于英国的客户执行复杂集成的团队。
这家成立于2018年的公司提供全球供应链唯一的动态智能地图。他们的产品使用人工智能和机器学习模型与大量的公共和私人数据集进行连接和学习。通过使用它，公司和政府可以了解产品的远源，远超过他们自己的直接供应商；发现其网络中的贸易关系和国家安全风险；衡量劳工和环境影响；识别相关风险和机会；确保有效地遵守和执行贸易要求；并共同管理所有这些。
英国实施团队正在进行前沿的工作，涉及复杂的数据模型、人工智能和自愈数据流程。他们正在使用最新的云计算技术和分布式框架，不断学习和发展个人和集体。团队以高度的信任和支持一起工作。这是令人兴奋、快节奏的工作，每个人的声音都被听到。
这家公司的增长轨迹令人印象深刻。2022年10月，他们宣布完成了1亿美元的B轮融资，并正在积极招募技术和销售方面的优秀人才，遍布大西洋两岸。他们目前在美国、英国和欧洲拥有150名员工，并计划在2024年继续扩张。
关于这个角色：
实施团队专注于将平台与客户集成，提供独特的洞察力、业务流程集成，并创造共同价值。他们执行复杂的客户集成，为独特的客户场景创建、定制、调优和重新训练模型；将专有的客户数据整合到他们的知识图谱中，同时保护隐私；设计和创建能够为客户创造价值的技术集成。实施团队位于伦敦，与客户以及内部工程、数据科学、解决方案和产品组织密切合作。
职责包括：
- 开发、部署和不断改进驱动Altana最先进的网络分析、机器学习、数据摄取和融合能力的分布式大数据流程
- 理解并推动Altana的技术和客户群体
- 与软件工程师、数据科学家和产品经理组成的跨职能团队合作
- 评估并推荐数据流程开发、编排和部署的新工具、新技术和最佳实践
关于你：
- 5年以上数据工程和自动化技术经验
- 你有构建数据摄取和标准化ETL和融合流程的经验
- 你在各种来源和模式的数据模型的设计、开发和维护方面有经验
- 你对可持续软件开发和自愈数据工作流程有追求
- 你保持与数据工程的最新趋势保持同步，并非常关心工程卓越和知识分享
- 你有资格并愿意获得英国安全许可或已经获得安全许可
希望但不是必需的：
- 在部署机器学习流程方面的专业知识或经验
- 接触过贸易合规、供应链管理或与国际贸易类似的领域的经验
- 有使用Databricks或Jupyter的经验
他们喜欢的技术：
- 编程语言：Python, Spark
- 工具：Docker, Git, Kubernetes, Swagger/OpenAPI, AWS, Azure
- 数据存储：Databricks, Elasticsearch, Postgres, Redshift, ArangoDB
薪酬/福利：
- 市场领先的六位数薪资+奖金+股权
- 28天假期
- 养老金匹配
- 私人医疗保险
- 定期工作活动
- 位于伦敦市中心（查尔斯里恩）的宽敞办公室
- 混合工作模式
- 有机会在全球范围内产生积极影响，从识别和制止贩毒分子到帮助发展中国家
为什么这是一个很棒的工作场所：
- 他们喜欢合作，作为一个团队取得胜利
- 他们致力于工程卓越
- 他们重视个人和职业发展
- 他们从不同的背景和观点中学习
- 他们对世界产生影响，从帮助发展中国家到识别贩毒分子
- 他们是一个平等机会的雇主，致力于包容种族和民族、性别、性取向、年龄、宗教、身体能力、退伍军人身份和国籍 
伦敦