职位摘要你对人工智能、机器学习和深度学习充满热情吗？你热衷于帮助公共部门客户利用亚马逊网络服务AWS上的最先进的AI/ML/DL工具构建解决方案吗？加入我们吧！在亚马逊，我们多年来一直在深入投资人工智能，我们产品中许多功能都是由机器学习驱动的。亚马逊的推荐引擎是由机器学习ML驱动的，我们履行中心优化机器人拣选路线的路径也是如此。我们的供应链、预测和容量规划也受到ML算法的影响。Alexa由自然语言理解和自动语音识别深度学习驱动，Prime Air和我们新的零售体验Amazon Go中的计算机视觉技术也是如此。亚马逊有数千名致力于机器学习和深度学习的工程师，这是我们遗产的重要组成部分。在AWS内部，我们专注于通过三个AI堆栈层将这些知识和能力带给客户，包括悉尼或墨尔本。未来可能需要国内旅行达50次。工作职责与客户的开发和数据科学团队合作，深入了解他们的业务和技术需求，并设计利用AWS SageMaker、AWS AI服务和AWS云平台的ML解决方案。思想领导力通过诸如AWS博客、白皮书、参考架构和AWS悉尼峰会、AWS re等公开演讲活动，宣传AWS ML服务并分享最佳实践。基本资格3年以上的机器学习/AI/深度学习解决方案设计/实施/咨询经验3年以上使用Apache MXNet、TensorFlow、Caffe2、Keras、Microsoft Cognitive Toolkit、Torch和Theano等一种或多种深度学习框架的经验5年以上的与ML相关的软件开发专业经验，如Python或R。有使用RESTful API和一般面向服务的架构的工作经验3年以上的AI平台、标准、协议和设备的技术架构、设计、部署和运营经验首选资格高度定量领域的研究生学位，如计算机科学、机器学习、运营研究、统计学、数学等。在预测建模和分析方面有5年以上的行业经验能够为数据建模流程开发实验和分析计划，使用强大的基线，准确确定因果关系具有咨询经验，并帮助客户满足其AI需求在公认的机器学习、深度学习和数据挖掘期刊/会议上发表或演讲有使用Sagemaker、Redshift、S3、EC2、Data Pipeline、Kinesis和EMR等AWS技术的经验了解SparkML能够编写高质量、易于理解的生产级代码有使用scikit-learn、caret、mlr、mllib等ML库的经验有使用GPU开发模型的经验有处理大型数据集的经验有发现隐藏模式的数据挖掘能力熟悉使用数据可视化工具了解和经验编写和调优SQL过去和现在以简化格式向广大观众介绍复杂技术概念的经验具有数据演示经验薪资范围-搬迁旅行 
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