职位描述
工作摘要
现邀请申请研究助理，从事可信赖的自动化网络和控制系统优化的“AI”技术研究，与来自“分布式云计算应用和研究通信中心”（CHEDDAR; EP/X040518/1）的合作伙伴合作。
成功的候选人将在戴森设计工程学院工作，并与帝国理工学院计算机系、克兰菲尔德大学和约克大学的研究人员合作，进行与未来通信系统的大规模网络优化相关的研究。还将有机会与CHEDDAR的更广泛合作，其中包括帝国理工学院电气与电子工程系的研究人员，以及格拉斯哥大学、杜伦大学和利兹大学的研究人员。
研究助理将在解释性机器学习在线控制和下一代通信技术的新兴话题交叉领域工作。重点将放在如何从设计到实时在线操作处理影响顺序决策的动态方面。这可能涉及自动化的大规模网络优化、自治网络控制系统和/或自治网络机器人。
职责和责任
研究职责：
- 积极规划研究工作
- 开展与职位目标相一致的研究并领导研究工作
- 记录所有研究结果的准确和完整
- 与CHEDDAR相关研究机构（克兰菲尔德、约克、格拉斯哥、杜伦、利兹和约克）以及帝国理工学院工程学院（计算机系、电气与电子工程系）的学术同事合作
- 参加并为项目会议做出贡献
- 在高质量期刊上发表研究成果，并在国际领先会议上进行工作展示
- 参与研究资助申请
- 在学院和更广泛的社区内建立联系和研究合作
- 促进集团、部门和学院的声誉
- 在适当的监督下进行自己的科学工作并进行计划
- 根据需要协助本科和研究生研究学生和研究助理的监督
- 遵守学院、部门和单位的安全规定，并在适当时参加安全课程
- 头儿和部门主管认为合理的其他职责
其他职责：
- 接受必要的培训和/或发展
- 执行适当的行政任务
- 参加相关会议
基本要求
- 电气与电子工程、计算机工程、计算机科学或相关学科的博士学位，或具有等同的研究或工业经验
- 在研究环境中的实际经验，并在相关评审期刊和会议论文集上发表过文章
- 在各种机器学习方法、框架和工具方面的实际经验
- 编程实际经验
- 在机器学习方法、框架和工具方面的实际经验
- 在活跃的研究环境中具有在相关评审期刊和会议论文集上发表文章的经验
- 机器学习和优化基础知识
- 通信系统知识
- 能够进行详细的最新文献综述
有关基本要求和期望要求的完整列表，请参阅职位描述。
更多信息
如需有关此职位的非正式查询，请联系David Boyle博士david.boyle@imperial.ac.uk。
有关申请流程的任何疑问，请联系Monika Delczyk，邮箱：m.delczyk@imperial.ac.uk。
我们首选的申请方法是通过我们的网站在线申请。请点击下方的“申请”或访问https://www.imperial.ac.uk/job-applicants/并使用参考编号ENG02903。请按照指示填写申请表。
有关该职位的更多信息，请参阅职位描述。
截止日期：2024年1月8日星期日
开始日期：2024年3月1日（可以考虑提前或延后日期）
文件
• 研究助理职位描述.pdf 
伦敦