在这个职位上，您将构建优化、高效和可靠的产品、服务和接口，以联合访问数据存储，简化、自动化和管理机器学习开发和部署生态系统。具体而言，您将开发工具和服务，以大规模部署、托管和提供机器学习模型。
职责：
• 设计和开发机器学习全生命周期的基础设施，如工作流管理、特征存储、数据发现工具和特征库。
• 使用 gRPC 或 REST 实现大规模分布式系统的后端微服务。
• 领导并推动一个或多个机器学习平台服务的愿景。
• 培养并保持质量、创新和实验的文化。
• 在侧重于协作和团队合作的敏捷环境中工作。
基本资格要求：
• 计算机科学、信息系统、软件、电气或电子工程学士学位，或类似领域的学习经历和/或相当于工作经验。
• 5年以上的软件经验，其中3年以上的相关机器学习经验。
• 熟悉 AWS 或 GCP 的云技术和 Docker 或 Kubernetes 等容器系统。
• 精通面向对象编程，使用 Python 或 Java 。
• 出色的沟通和人际交往能力。
首选资格要求：
• 熟悉 Java 或 Python 开发生态系统。
• 了解 Databricks、S3、Spark 等技术。
• 具备基于图的数据工作流的经验，如 Apache Airflow、Meson。
• 指导同事关于构建大规模解决方案的最佳实践和技术概念。 
洛杉矶