有一位才华横溢的Hadoop开发人员的紧急需求。这是一份为期12个月以上的合同机会,具有长期潜力,并位于德克萨斯州普莱诺/佐治亚州亚特兰大(混合办公)。如果您有兴趣,请查看以下工作描述并尽快与我联系。
职位编号:22-80142
薪酬范围:每小时50美元至60美元。员工福利包括但不限于医疗保险(医疗、牙科、视力)、401(k)计划和带薪病假(根据工作地点而定)。
主要职责:
• 我们正在寻找高级Hadoop开发人员来支持数据和分析平台、信息管理和解决方案交付。
• 该角色确保复杂数据解决方案的设计和工程方法在多个流程和系统中保持一致,同时建立支持数据转换、数据结构、元数据、数据质量控制、依赖性和工作负载管理的流程。
• 该人员将负责定义内部控制,发现数据管理标准遵从方面的差距,并与适当的合作伙伴合作制定关闭这些差距的计划,领导概念和实验测试以综合结果并验证和改进解决方案,记录和传达部署、维护、支持和业务功能所需的信息。
• 可能需要指导初级数据工程师并指导团队成员进行交付/发布活动。
主要要求和技术经验:
• 技能:具有本地和SQL开发经验的Hadoop开发,Spark,Kafka
• 3-6年的Hadoop堆栈和存储技术经验,包括HDFS、MapReduce、Yarn、HIVE、sqoop、Impala、spark、flume、kafka和oozie
• 对大数据企业架构(首选Cloudera)有广泛的了解
• 出色的分析能力-对算法有浓厚的兴趣
• 熟悉HBase、RDBMS、SQL、ETL和数据分析
• 有No SQL技术经验(例如Cassandra/ MongoDB等)
• 有脚本(Unix/Linux)和调度(Autosys)经验
• 有团队交付/发布流程和代码部署和发布相关的节奏经验
• 研究导向、积极主动、自我激励、有较强的技术、分析和人际交往能力。
• 具有良好的口头和书面沟通能力的团队合作者,能够与架构师、开发人员、业务/数据分析师、质量保证人员和客户利益相关者合作
• 具备平衡的开发技能和商业理解能力,能够以快速准确的速度工作
• 熟悉分布式计算原理。持续评估新技术,创新并为关键业务应用提供解决方案。
• 面向对象编程和设计经验。
• 计算机科学或同等学位。
• 有自动化测试方法和框架(包括JUnit)的经验是一个加分项
• Python IDE(Django、Flask)、在基于Python的环境中进行数据整理和分析
• Python基础知识-数据结构、集合、Pandas用于文件和其他类型的数据处理、可视化等。
• 可视化分析工具知识(Tableau)
• 有与Hadoop生态系统集成的大数据分析和商业智能以及行业标准工具的经验(R、Python)
• Hadoop生态系统上的数据集成、数据安全性(Kerberos)
• 任何大数据认证(例如Cloudera的CCP、CCA)都是一个加分项。
我们的客户是一家领先的银行和金融行业公司,我们目前正在面试填补这个和其他类似的合同职位。如果您对此职位感兴趣,请在线申请以便立即考虑。
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