UST正在寻找一位高技能、经验丰富的人工智能和数据架构师或领导者加入我们位于澳大利亚墨尔本的技术服务团队。理想的候选人应对人工智能和数据架构都有深入的理解，并具有设计和实施可扩展、高效和健壮解决方案的成功经验。该职位涉及领导组织的人工智能和数据战略的制定和执行，确保与业务目标和行业最佳实践的一致性。这个角色在扩展我们的人工智能能力方面起着关键作用，因此具备战略和战术技能的混合能力是非常理想的。
在这个职位上，您将会：
人工智能战略和规划：与业务领导合作制定和推动组织的人工智能战略。发现利用人工智能技术增强业务流程和决策的机会。数据管理和架构：设计、实施和维护支持组织业务目标的综合数据架构。确保数据的完整性、安全性和符合相关法规。机器学习和人工智能开发：领导机器学习模型和算法的设计和实施。与数据科学家和工程师合作将人工智能解决方案部署到生产环境中。在GPU实例上部署实时应用和决策系统的人工智能模型和LLM，支持我们的公共云基础架构与超大规模计算平台进行先进的人工智能研究和开发。数据治理：建立和执行数据治理政策和最佳实践。定义数据质量标准，并确保组织内的遵守。技术评估和选择：评估和推荐人工智能和数据技术、工具和平台。及时了解行业趋势和进展，以指导技术决策。协作和沟通：与跨职能团队合作，包括数据科学家、工程师和业务利益相关者。向非技术利益相关者传达复杂的技术概念。领导和团队管理：为一支人工智能和数据专业团队提供领导和指导，进行交付咨询和售前工作。培养创新、协作和持续学习的文化。
要在这个职位上取得成功，您需要：
计算机科学、数据科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。在人工智能和数据架构领域拥有15-20年的经验，专注于设计和实施可扩展的解决方案。在机器学习方面有扎实的背景，具有大规模训练和部署深度神经网络和/或变压器架构的经验。至少5年的人工智能解决方案、预测建模、高级分析、基于机器学习的解决方案和语义搜索技术的经验。在构建、扩展和优化用于深度神经网络的训练和推理系统方面具有至少3年的经验。在机器学习、数据建模和数据可视化方面具有深厚的专业知识。精通编程语言，如Python、R或Java。具有大数据技术（如Hadoop、Spark）和云平台（如AWS、Azure、GCP）的经验。出色的领导和沟通能力。
额外的优先技能：
人工智能、机器学习或数据架构的认证。熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。了解自然语言处理（NLP）和计算机视觉。熟悉使用GenAI工具和平台（Duet AI、DallE2、Scribe、Github Copilot、Azure Co-Pilot、Vertex AI、Sagemaker、Azure ML）。能够在快节奏的环境中适应，并处理偶尔的不确定性，有效管理竞争性的优先事项和截止日期。与客户产品团队和工程师合作快速迭代，增强产品体验同时构建基础能力。熟悉在高需求的生产环境中部署大型神经网络模型。
福利待遇：
灵活/混合工作安排。健康保险。汽车租赁。享受UST Perks（Reward Gateway）提供的折扣，涵盖主要零售商。
我们对多样性、公平和包容的承诺
多样性和包容性是UST作为一个组织将谦卑、人性和诚信价值转化为实践的基石之一。
关于UST
在过去的23年中，UST一直与世界上最好的公司并肩工作，通过数字化转型产生真正的影响。与全球30多个国家的30,000多名员工一起，我们为无限的影响而建设，触及数十亿人的生活。请访问我们的网站： 
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