地点指定：混合型
当你加入纽约人寿保险公司时，你加入的是一个重视职业发展、合作、创新和包容性的公司。我们希望员工为自己能成为致力于做正确事情的公司的一员而感到自豪。你将有机会通过各种资源和项目在个人和职业层面上不断发展。纽约人寿保险公司是一家以人际关系为基础的公司，我们欣赏虚拟和面对面互动如何支持我们的企业文化。
数据科学与人工智能中心（CDSAi）是纽约人寿保险公司内部的一个创新型企业分析团队，拥有70名员工。我们是一个快速发展的创业部门，为企业的许多部门设计、创建和提供创新的数据驱动解决方案。有关CDSAi的更多信息，请访问我们的网站（https://www.newyorklife.com/careers/corporate/data-science）。我们有自由探索外部数据源和新的统计技术的权力，并对提供全新一代的预测分析和人工智能解决方案感到兴奋。
在CDSAi的7年存在中，我们已经建立了许多预测建模解决方案，这些解决方案正在公司的各个领域中使用。我们还建立了一个现代化的模型部署平台，允许我们的模型从公司的任何生产系统中以实时或批处理方式（通过API）访问。
除了几个数据科学团队外，CDSAi还拥有一个专门的ML Ops团队（负责基础设施、数据和模型部署）、我们自己的项目管理办公室、一个模型治理团队、一个开发团队（培训、实习、媒体、活动、其他内部和外部品牌推广）和数据科学产品经理。
这个职位将支持我们新成立的生成式人工智能实践，并向生成式人工智能数据科学总监汇报。这个职位的人应该具有在实际业务用例中创建生成式人工智能解决方案的经验。纽约人寿保险公司的首席执行官表示，他希望公司在我们的行业中成为生成式人工智能的领导者。因此，这个职位有机会帮助实现这一愿景。由于并不是每个数据科学项目都需要生成式人工智能，因此对常规统计预测建模方法和实践的熟悉程度也是必不可少的。
职责
• 支持并帮助在CDSAi内部建立生成式人工智能实践。这包括支持不同业务领域的用例开发和相关的利益相关者管理。这还意味着与ML Ops和IT合作，影响基础设施和工具，教育利益相关者和社区，以及与模型治理团队和法务部门合作进行治理。
• 在解决方案设计和项目执行过程中管理同级的各种利益相关者，以成功创建解决方案并将其部署到完整的生产环境中。
• 独立领导并参与数据分析和建模项目，从项目/样本设计、与内部和外部客户进行业务审查会议，获取需求/交付物，接收和处理数据，进行分析和建模，到最终报告/演示、结果传达和实施支持。
• 向内部和外部利益相关者展示如何实施分析以最大化业务效益。提供技术支持，包括战略咨询、需求评估、项目范围界定以及分析提案的准备/呈现。
• 运用先进的统计/人工智能技术创建高性能的预测模型和其他解决方案，以解决业务目标和客户需求。测试新的统计和机器学习分析方法、软件和数据源，不断改进定量解决方案。
• 通过与技术和ML Ops团队合作，将分析模型部署到生产环境中。利用数据可视化工具进行模型测试、建模结果和数据模式展示。设计模型选择和性能监控的性能指标。
• 在使用多种编程语言进行编程时，利用数据整理/数据匹配/ETL技术探索各种数据源，获得数据专业知识，进行摘要分析和准备建模数据集。将分析解决方案部署到生产系统中。
• 与业务领域、IT、法务、政府关系和其他几个团队密切合作，设计、构建和实施这些解决方案。
• 在纽约人寿保险公司内部宣传基于数据的决策和分析。
• 以各种口头和书面形式与内部利益相关者进行积极有效的沟通，包括产品设计、数据规范、模型实施，与合作伙伴讨论合作想法和具体事项，与内部客户和利益相关者讨论项目/测试结果、机会、问题。解决问题，消除阻碍及时高质量完成项目的障碍。
• 与CDSAi内部的项目经理和产品经理进行合作。
• 在内部活动、展览会、午餐和学习等方面提供支持和展示。
• 关注保险和相关数据/分析流程和业务的行业趋势。在与其他内部部门和外部供应商的会议中担任分析专家的角色。为新流程和技术的概念验证测试提供想法并积极参与其中。
• 了解现行和拟议的法规和法规（联邦和州级）对核保中的人工智能产生的影响。在建模和分析项目的设计和实施过程中确保符合监管和隐私要求。
• 根据需要参加活动和供应商会议（小于5%）。
所需资格
• 硕士以上学历，专业为统计学、计算机科学、数学、经济学或类似领域。
• 4年以上使用大型和复杂数据集进行预测分析的经验。
• 对参数统计建模技术（线性回归、广义线性模型、生存分析、时间序列等）和非参数技术（GBM、NN、NLP）都有相当的专业知识。
• 熟练掌握正则化技术（岭回归、套索回归、弹性网络）、变量选择技术、特征创建（转换、分箱、高级类别减少等）、验证（留存、交叉验证、自助法）和模型性能度量（可能需要创建新的度量方法）。
• 在R、Python、SPARK、SQL等语言中具有丰富的编程经验。熟悉专业软件开发流程和GitHub。
• 展示将实时模型部署到生产环境中的专业知识。包括生产级代码、模型容器化、测试和集成到业务流程中。
• 具有详细的最近NLP经验（基本技术、大型语言模型、transformers等）。
• 2年以上生成式人工智能解决方案（开发和部署/集成）的经验。理想情况下，这将包括训练、微调和提示工程。
• 具有针对受保护类别的统计模型的不利影响测试经验者优先考虑。
• 出色的口头和书面沟通能力、倾听和团队合作能力，以及有效的演示技巧。这是必不可少的，因为你将与不同的内部团队（业务功能、数据、IT、法务、政府关系等）以及第三方数据供应商和顾问有很多接触。
• 具有保险或消费金融数据经验者优先考虑。
地点：
麦迪逊大道51号，曼哈顿。周二至周四需要在办公室工作。
薪资范围：132,500美元-197,500美元
加班有薪资：豁免
可获得自由裁量性奖金：是
可获得销售奖金：否
点击此处了解更多关于我们福利的信息。起始薪资取决于多个因素，包括以前的工作经验、特定行业经验和/或所需技能。
作为《财富》杂志评选出的世界最受钦佩公司之一，纽约人寿保险公司致力于通过员工捐赠和志愿者活动改善当地社区，得到基金会的支持。我们以互助为基础，以保单持有人的最佳利益运营。我们邀请您将您的才华带到纽约人寿保险公司，以便我们可以继续帮助家庭和企业“做好人生”。欲了解更多信息，请访问LinkedIn、我们的新闻室和www.NewYorkLife.com的职业页面。
职位申请ID：89157 
New York