Epergne Solutions正在寻找一名大数据工程师，工作地点为利雅得，有兴趣的申请者请附上简历以及以下详细信息 - 目前薪水、期望薪水、通知期、婚姻状况、最高学历、出生日期、搬迁原因和护照号码（必须有效至少2年）。
所需技能
• 精通设计和实施包括数据湖在内的大数据解决方案，专注于数据摄取、数据处理和为数字银行量身定制的分析解决方案。
• 成功设计和实施推动数字银行目标的数据解决方案，支持选择和集成尖端数据技术。
• 全面的大数据工程和数据架构经验，专注于适用于高交易量、安全的金融交易的架构。
• 经验丰富的数据专业人员，具备全面和实际的处理数据挑战的能力，符合数字银行的战略需求。
• 在构建强大的大数据流水线方面有良好的记录，能够进行实时处理，对于提供即时银行服务和实时分析至关重要。
• 在使用Cloudera CDP方面有丰富的开发经验，熟悉其各个组件及其在数字银行环境中的应用。
• 具备Spark、Spark Streaming和Spark优化的实际经验，能够管理数字银行中关键的大规模、高速数据处理任务。
• 熟练使用Hive、Impala Kudu、HBase和Phoenix，有管理银行业典型大型数据库的经验。
• 熟练使用Oozie和Airflow等编排工具，能够管理与自动化银行流程密切相关的复杂工作流。
• 有经验的Kafka开发人员，善于使用Kafka Connect、Schema Registry和Kafka Stream处理数字银行服务中关键的高容量实时消息。
• 熟练使用Apache Nifi和Nifi Registry，有管理实时银行业务中关键数据流的复杂性的经验。
• 熟练掌握Scala、Python和Java的编程技能，专注于为数字银行开发和优化数据密集型应用程序。
请注意，只有能够短时间内上岗的候选人会被优先考虑。 
利雅得