⚡高级人工智能研究员 - GPU
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🌎旧金山
职位描述：
我们的客户正在寻找一位经验丰富的人工智能研究员，具有GPU集群扩展、低级别机器学习和CUDA编程方面的专业知识。作为研究团队的关键成员，成功的候选人将为推进人工智能能力、优化性能以及探索大规模GPU计算的前沿做出重要贡献。
职责：
GPU集群扩展：
• 设计、实施和优化GPU集群架构，以实现最大效率和可扩展性。
• 与跨职能团队合作，将GPU解决方案整合到[客户公司名称]的人工智能基础设施中。
低级别机器学习：
• 开发低级别算法和优化，以提高机器学习模型的性能。
• 深入研究机器学习框架和库的复杂性，以提高效率。
CUDA编程：
• 运用CUDA专业知识加速和并行化计算密集型任务。
• 与软件工程师合作，将CUDA加速组件整合到[客户公司名称]的人工智能应用中。
研究与开发：
• 了解最新的GPU技术、低级别机器学习和CUDA编程的进展。
• 进行创新研究，解决与GPU集群扩展和低级别优化相关的挑战。
合作：
• 与研究人员、工程师和数据科学家密切合作，为各种人工智能应用实施GPU加速解决方案。
• 与硬件供应商合作，为下一代GPU技术的发展做出贡献。
资格要求：
• 计算机科学、电气工程或相关领域的博士学位。
• 在GPU集群扩展和优化低级别机器学习算法方面有成功的经验。
• 熟悉CUDA编程和GPU架构。
• 熟练掌握C++和Python等编程语言。
• 在相关会议和期刊上发表研究成果者优先考虑。
福利：
• 有竞争力的薪酬和绩效奖金。
• 全面的健康、牙科和视力保险。
• 提供职业发展和继续教育的机会。
• 在人工智能研究的前沿拥有合作和创新的工作环境。
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