职位概述
在PNC，我们的员工是我们在所服务的市场中最大的差异化因素和竞争优势。我们共同努力，为我们的客户提供最佳体验。我们每天一起工作，营造一个包容的工作场所文化，让我们所有的员工感到受到尊重、重视，并有机会为公司的成功做出贡献。作为PNC资本市场技术组织中的高级数据科学家，您将工作地点位于宾夕法尼亚州匹兹堡或俄亥俄州克利夫兰。
该职位的责任包括：
- 与资本市场产品负责人合作，了解业务优先事项和愿景。
- 提出创意，利用资本市场数据支持最大化收入、最小化运营成本和增加合规性。
- 成为构建资本市场数据湖的专家，从构建用于消费的管道到消费层。
- 倡导资本市场数据分析需求，并通过数据自动化自动化手动流程。
- 具备Oracle数据库、MongoDB和Hadoop大数据平台的经验
- Python开发经验
- Tableau
- 金融行业背景优先。
职位描述
• 主导实施利用大量结构化和非结构化数据提取可行业务见解的分析项目。
• 主导大规模和复杂数据集的数据收集、数据处理和数据挖掘。
• 主导使用先进的数学和统计技术（如机器学习）开发算法，预测业务结果并向管理层推荐最佳操作。
• 以有条理的方式进行分析实验，找到产品和流程优化的机会。使用可视化技术和数据叙述向管理层呈现业务见解。
• 与数据架构师、数据分析师、数据工程师和可视化专家合作，为业务开发数据驱动的解决方案。
PNC员工以我们的声誉为傲，为了继续建设我们的声誉，我们期望我们的员工具备以下特质：
• 以客户为中心 - 熟悉使客户需求和满意度作为所有业务决策的主要考虑因素的价值观和实践，并能够利用这些信息来创建定制的客户解决方案。
• 风险管理 - 评估和有效管理与业务目标和活动相关的所有风险，以确保它们符合并支持PNC的企业风险管理框架。
能力
数据架构 - 知识和能力，用于创建模型和标准来管理收集哪些数据以及如何在数据系统和组织中存储、排列、整合和利用数据。
数据挖掘 - 掌握数据挖掘技术中用于获取重要业务信息的工具、技术和实践。
颠覆性创新 - 掌握颠覆性创新的概念、原则和方法，并能将这些知识应用于相关的流程和实践。
信息获取 - 掌握流程和能力，能够以可审计、有组织、易理解和易检索的方式识别、获取和记录相关业务信息。
机器学习 - 掌握机器学习的原理、技术和算法；能够开发、实施和交付相关的系统、产品和服务。
建模：数据、过程、事件、对象 - 掌握和使用分析和记录数据、过程或事件之间逻辑关系的工具和技术。
原型开发 - 掌握和能够在目标环境中实施原型开发学科、工具和技术的能力。
查询和数据库访问工具 - 掌握和能够使用、支持和访问数据库管理系统的提取和格式化设施。
工作经验
在这个层次的角色通常需要大学学位，具有5年以上相关行业经验。通常需要特定的认证。如果没有学位，可以考虑相当于学历、与工作相关的认证(s)和经验(包括军事服务)的组合。
教育
硕士
其他职位描述
福利
PNC为员工提供全面的福利范围，以满足您现在和将来的需求。根据您的资格，全职员工的选择包括医疗/处方药覆盖(具有健康储蓄账户功能)；牙科和视力选择；员工和配偶/子女人寿保险；短期和长期残疾保护；产假和育儿假；带薪假日、休假和偶尔缺勤时间；401(k)、养老金和股票购买计划；依赖护理补偿账户；备用儿童/老人护理；领养援助；教育援助和健康计划。了解更多关于这些和其他计划的信息，包括兼职员工福利，请访问pncbenefits.com > 新员工。
残疾人协助声明：
如果需要在申请过程中提供帮助，请通过电子邮件联系我们，电子邮件地址为AccommodationRequest@pnc.com。请在电子邮件的主题行标题中包含“accommodation request”，并确保在电子邮件正文中包含您的姓名、职位编号和您的首选联系方式。与住宿请求无关的电子邮件将不会收到回复。申请人也可以拨打877-968-7762并选择第4选项：寻求住宿帮助。提供的所有信息将被保密，并且仅在必要时用于提供所需的合理住宿。
在PNC，我们营造一个包容和无障碍的工作场所。我们为就业申请人和有残疾的合格个人提供合理的住宿，以便他们能够履行其职位的基本职能。
平等就业机会（EEO）：
PNC向合格人士提供平等就业机会，无论其种族、肤色、性别、宗教、国籍、年龄、性取向、性别认同、残疾、退伍军人身份或其他受法律保护的类别如何。
加利福尼亚居民
请参阅《加利福尼亚消费者隐私法隐私声明》，了解PNC在招聘实践中如何使用或披露您的个人信息。 
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