我们正在招聘一名积极进取的机器学习量化研究实习生加入我们在伦敦东南部的Macro Hive团队。
作为一名机器学习量化研究实习生，您将有机会发展出色的技能，为您的职业生涯增添动力。
如果您在决策能力上很强，并且对这份工作有正确的主动性，请立即申请Macro Hive的机器学习量化研究实习生职位！
地点：Macro Hive（伦敦或远程）
实习期：8周（2024年夏季）
概述：
Macro Hive是全球宏观和金融市场研究的领先独立提供商。我们的经验丰富的研究人员利用量化技术和尖端技术开发创新的、数据驱动的解决方案，解决复杂的金融问题，帮助客户做出明智的投资决策，保持竞争优势。
我们正在寻找具有扎实技术技能的才华横溢、积极进取的实习生，与我们的量化研究团队合作，专注于将机器学习应用于金融领域。这将包括研究Alpha信号，构建各类资产的最先进的机器学习模型。
您应该是一所Russel集团大学或同等学历的量化领域最后一年的学生。熟练掌握Python编程是必要的，有机器学习（ML）、深度学习（DL）或自然语言处理（NLP）经验将是一个巨大的加分项——我们使用所有最新的技术，包括LLMs等。
职责：
研究：
与研究人员一起进行端到端的研究项目，包括数据分析、Alpha生成、交易模型和指标等。
开发：
构建和改进量化和数据工作流程的工具。
数据：
为量化和数据工作流程寻找新的替代数据集。
这将包括：
使用先进的建模和机器学习技术对金融数据集进行研究和分析。
帮助实施和改进现有的模型和算法。
帮助准备和交付给客户的研究报告。
及时了解最新的机器学习、时间序列分析和量化金融发展。
资格要求：
必需：
在英国具有合法工作权：Macro Hive目前不提供签证赞助。
教育：
理学学士/硕士/博士学位，包括但不限于数学、量化金融、物理学、计算机科学或工程学。
机器学习：
有使用机器学习技术（决策树、随机森林、XGBoost等）进行监督回归和分类任务的经验。了解无监督学习、自然语言处理（transformers等）以及顺序数据的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）和架构（RNN、LSTM等）是一个加分项。
统计分析：
您应该对统计学有良好的基础，并熟悉时间序列分析、假设检验和回归分析等内容。
Python：
您应该熟练使用Python编程，包括ML/科学堆栈：NumPy、Pandas、scikit-learn等。
问题解决：
能够清晰传达基于数据的复杂问题的想法，并将其转化为简洁、健壮和高效的代码。
可取：
有面向对象的Python编程经验。
有网页抓取经验。
有云服务经验（优先选择Azure）。
有DevOps工具（Git、Docker等）的经验。
有金融数据或交易模型的工作经验。
在伦敦东南部工作作为一名机器学习量化研究实习生的好处：
● 优厚的福利
● 职业发展机会
● 有竞争力的薪水
原始职位机器学习量化研究实习生-紧急招聘发布于GrabJobs ©。如有任何问题，请使用GrabJobs上的报告职位按钮进行反馈。 
伦敦