GSK在南旧金山,加利福尼亚州招聘AI/ML工程师。站点名称:旧金山
发布日期:2023年11月7日
在GSK,我们认为通过机器学习和人工智能的先进应用,我们将能够利用遗传学、功能基因组学和机器学习的力量开发变革性的药物。人工智能也将在我们诊断和使用药物的过程中发挥作用,使每个人都能更好地感受到更长久的生活。这是一个需要在机器学习和人工智能的前沿开发产品的雄心勃勃的愿景。
AI/ML细胞成像团队将机器学习和人工智能方法的进展应用于高维成像筛选结果。使用荧光探针获得的细胞图像包含形态学信息,可以在规模上提供生物学洞察力。我们的团队构建产品,从我们庞大的高内容显微镜图像内部数据集中提取这些洞察力,以应用于药物发现流程的各个阶段。这是计算机视觉和生命科学交叉的一个令人兴奋的机会。
我们正在寻找一位技术高超的AI/ML工程师加入我们的团队。作为这个角色中的AI/ML工程师,您将:
• 进行以产品为驱动的研究,针对大量的内部高内容成像数据进行新颖的机器学习方法分析。
• 设计方法来从高通量生物数据中去除与之相关的混淆效应,以解析真正的生物信号。
• 利用内部高性能计算系统,以规模化的方式训练和生产化我们的模型。
• 与领域专家密切合作,跨学科团队产生对目标识别、命中识别和安全性测试有影响的可操作洞察。
• 为我们不断发展的代码库做出贡献,编写经过良好测试、适用于生产环境的代码。
具备深入的机器学习知识并具有在解决具有挑战性的现实科学问题方面开发深度学习模型的记录的竞争候选人将会有优势。他们应该熟悉在AI/ML领域编写质量好、文档完备、经过良好测试的代码,并在敏捷环境中操作。
为什么选择我们?
基本资格要求:
我们正在寻找具备以下所需技能的专业人士:
• 计算机科学或应用数学的研究生学历。
• 机器学习和软件工程最佳实践经验。
• 在协作的CI/CD软件开发环境中工作的经验,包括使用git。
• 使用PyTorch、Tensorflow或其他深度学习框架开发用于不同计算机视觉任务(例如分割、识别、分类、领域适应)的深度学习模型的经验。
首选资格:
如果您具备以下特点,将会是一个加分项:
• 有高内容成像数据处理的经验。
• 对疾病生物学、分子生物学和生物化学有了解。
• 在工业环境或开源项目中编写软件的记录。
• 在计算机视觉和生命科学交叉领域有项目经验或同行评审的出版物。
• 提前提交并经常提交,以指标为先,交付高质量的生产代码的思维方式。
为什么选择GSK?
GSK是一家全球生物制药公司,具有特殊目标 - 将科学、技术和人才结合起来,共同预防疾病 - 以便我们能够对数十亿人的健康产生积极影响并提供更强大、更可持续的股东回报 - 作为一个人们可以茁壮成长的组织。取得成功意味着预防疾病和治疗疾病,我们的目标是在未来10年内积极影响全球25亿人的健康。
我们的成功绝对依赖于我们的员工。虽然共同预防疾病是关于我们对患者和股东的雄心壮志,但也关乎使GSK成为一个人们可以茁壮成长的地方。我们希望GSK成为一个让人们感到受启发、鼓励和挑战,能够成为最好的自己的地方。一个让人们感到受欢迎、受重视和被包容的地方。一个他们可以不断成长并照顾自己福祉的地方。所以,如果您分享我们的雄心壮志,请在我们迎头赶上的旅程中加入我们。
了解更多信息:
#LI-GSK
此职位新员工的年基本工资范围为121,448美元至164,312美元,考虑到多种因素,包括工作地点、候选人的技能、经验、教育水平和该职位的市场价。此外,该职位还提供年度奖金和有资格参与我们的股权长期激励计划,该计划取决于职位级别。可享受的福利包括医疗保险和其他保险福利(适用于员工和家属)、退休福利、带薪假期和带薪照顾者/父母和医疗休假。
请访问GSK美国福利摘要,了解更多关于GSK为美国员工提供的全面福利计划的信息。
为什么选择我们?
GSK是一家全球生物制药公司,具有特殊目标 - 将科学、技术和人才结合起来,共同预防疾病 - 以便我们能够对数十亿人的健康产生积极影响并提供更强大、更可持续的股东回报 - 作为一个人们可以茁壮成长的组织。取得成功意味着预防疾病和治疗疾病,我们的目标是到2030年底对25亿人的健康产生积极影响。
我们的成功绝对依赖于我们的员工。虽然共同预防疾病关乎我们对患者和股东的雄心壮志,但也关乎使GSK成为一个人们可以茁壮成长的地方。我们希望GSK成为一个让每个人都能感到归属并茁壮成长的工作场所,正如我们的员工平等和包容待遇政策所规定的那样。我们致力于在各个层面更加主动,以使我们的员工队伍反映我们工作和招聘的社区,我们的GSK领导层反映我们的GSK员工队伍。
如果您需要申请GSK的工作并需要获得住宿或其他帮助,请联系GSK服务中心,电话为1-877-694-7547(美国免费)或+1 801 567 5155(美国以外)。
GSK是一家平等机会雇主,在美国,我们遵循平权行动原则。这确保所有合格的申请人在就业方面将获得平等的考虑,而不考虑种族、肤色、国籍、宗教、性别、怀孕、婚姻状况、性取向、性别认同/表达、年龄、残疾、基因信息、军事服务、受保护的退伍军人身份或任何其他联邦、州或地方受保护的类别。
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