这是一个全职远程工作，职位提供地点：美国
我们目前没有主动招聘。这份工作岗位是为了提交您的简历。
非常感谢您对Zelus Analytics的兴趣。我们总是很受启发，听到有人对体育分析和我们一样充满热情！即使我们目前没有特定的招聘周期，我们欢迎那些追求体育分析数据科学家职业的人提交简历，以备将来考虑！
我们正在寻找对体育充满热情的数据科学家，以实施、自动化和优化支持我们在棒球、篮球、板球、美式足球、曲棍球、足球和网球等领域的世界一流体育情报平台的定量模型。通过您的工作，您可以支持我们独家合作伙伴网络中的职业团队努力竞争和赢得冠军。我们通常有初级和高级职位都有空缺，因此我们可以考虑具有各种经验水平的合格候选人。
Zelus Analytics将快速增长的初创企业环境与研究导向的文化相结合，秉承诚信、创新和包容的核心价值观。我们自豪地提供有意义的指导，让我们的团队有机会发展和扩展他们的技能，并与更广泛的分析社区互动。通过这样做，我们希望为更多种类的高度有才华的人提供一条推动体育分析前沿的新道路。
我们相信，多元化的团队对于构建世界上最好的体育情报平台至关重要。因此，如果您属于种族、民族、性别、性取向、退伍军人身份或残疾等任何边缘化社群，请强烈鼓励您申请。在Zelus，我们致力于营造一个包容的环境，使我们所有的员工都能够成功和茁壮成长。
作为Zelus的数据科学家，您将被期望：
• 进行数据建模和定量分析，以支持一个或多个关注球员和团队表现的研究项目
• 使用统计学、机器学习、优化和模拟开发、验证和自动化定量模型
• 与我们的工程团队合作，定义和实施模型产品化和平台发布计划
• 准备详细的面向客户的报告，描述模型选择、模型规范和拟合技术
• 参加会议并查阅公开文献，以发展和扩展您的分析技能
• 进行临时数据分析，以支持我们的合作伙伴团队
• 在分布式工作环境中进行有效的协作和沟通
• 履行其他相关职责
除上述职责外，高级数据科学家还将被期望：
• 发现并推荐推动我们体育情报平台前沿的新研究机会和建模方法
• 为初级数据科学家提供指导和技术指导
• 有效地向内部和外部受众传达和解释复杂的技术概念
• 协助数据科学团队的招聘和外展工作，包括建立多样化的未来候选人网络
合格的初级候选人将能够通过Zelus提供的指导证明以下几点，并且将对通过指导学习其余技能感到兴奋：
• 应用数学和预测建模（统计学、机器学习、优化和/或模拟）的学术、行业和/或研究经验
• 通过学术研究、自主项目和/或之前的实习经验，处理大型复杂数据集的经验
• 熟练掌握数学和统计编程（Python和/或R）
• 熟练使用关系数据库和基于云的计算
• 对体育分析充满热情，并了解体育分析研究社区的最新进展
• 出色的书面和口头沟通能力
合格的高级候选人将能够以更高的水平证明以上所有要求，并具备以下能力：
• 在应用数学、统计学、计算机科学、运筹学或相关数量领域具有高级培训
• 在一个或多个方法论领域或科学领域具有专业知识，可以扩展Zelus数据科学团队的能力
• 有经验制定和执行研究计划，推进复杂和/或探索性数据科学项目
• 愿望和能力成功指导初级数据科学家
Zelus拥有一个完全分布式的员工队伍，截至2022年底，遍布13个州和7个国家。除了具有竞争力的薪资外，我们的薪酬福利包括股权和福利，如年度激励奖金计划和灵活的休假，使我们能够吸引和留住一流的团队。
作为一个平等机会雇主，Zelus不以种族、民族、肤色、宗教、信仰、性别、性别表达或认同、性取向、婚姻状况、年龄、国籍、残疾、遗传信息、军事状况或法律规定保护的任何特征为由进行歧视。我们的政策是为申请人和员工提供合理的适应服务。如果需要在工作申请或面试过程中提供合理的适应服务，请告知我们。
Zelus是一家雇佣自由的雇主；在Zelus工作的期限是不确定的，雇主或员工可以随时以有或无原因或通知终止雇佣关系。
薪资：每年75,000.00美元至150,000.00美元
此“Zelus Analytics”的职位是由Jobgether提供的，并获得了83.5%的灵活性评分。 
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