该职位将向信息技术的数据分析经理汇报，负责数据科学、人工智能和机器学习方面的工作，构建和维护数据平台、模型和工具，实现基于数据驱动的决策和规模化运营。
职责：
• 在基于云的数据湖平台上设计、实施、验证和管理机器学习平台；
• 实施、衡量和优化算法和模型的性能；
• 改进数据收集过程以构建高级分析；
• 执行数据分析、预测建模和自动化数据分析等流程；
• 与项目经理和商业用户密切合作，分析业务需求并将其转化为技术需求；
• 使用尖端的人工智能/数据分析技术和行业最佳实践开发概念验证；
• 支持高级管理层提高AI/数据分析技术的认识，并评估机会，以最大化功能的价值/影响，并提供实施建议；
• 与业务和IT利益相关者合作，共同设计实施路线图；
• 通过与内部利益相关者、IT团队和外部供应商的紧密合作，建立有效的合作伙伴关系和团队合作，以持续改进和创新；
• 根据指示执行其他IT项目和任务。
要求：
• 机器学习、计算机科学、统计学、数学或相关学科的学士学位或以上学历；
• 至少5年的IT领域经验，至少3年作为机器学习工程师或数据科学家的实际工作经验；
• 在适当的技术中使用大数据集，并与数据工程师合作构建良好的数据的经验；
• 熟练掌握机器学习模型开发工作流程，对数据探索、数据处理和特征工程技术有良好的理解；
• 在自然语言处理和图分析等领域成功应用成熟的数据科学、机器学习和统计技术解决实际问题的记录；
• 熟悉Power BI / Qlik Sense / Tableau等数据展示工具，能够清晰地向技术和非技术利益相关者阐述模型的输出、结论和局限性；
• 有Oracle Autonomous Database和/或云数据湖平台的经验者优先考虑；
• 对数据科学在组织增长和赋能中的作用充满热情；
• 良好的团队合作精神，能够独立工作，具备解决问题和故障排除的能力。 
