Position: Conseiller(ère) d'affaires et systèmes - Intelligence artificielle
Location: Montreal
Qui nous sommes
Nous sommes fiers de produire une énergie propre et renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.
Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux. Parce que notre monde change le monde !
Lieu de travail
Le lieu de travail (QG) sera déterminé en fonction du lieu de résidence de la personne sélectionnée :
• Montréal (855, rue Ste-Catherine Est Montréal, QC, H2L 4P5)
• Brossard (5025, boul. Lapinière, Brossard, QC, J4Z 0N5)
• Québec (2625, boul. Lebourgneuf, Québec, QC, G2C 1P1)
Salaire
73 586,50 $ à $
Votre mission
Vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’implantation et l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle au sein de la gestion des actifs d’Hydro-Québec. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les données en leviers de performance, d’innovation et de prise de décision stratégique.
Vos principales activités au quotidien
• Agir à titre d'expert et fournir des recommandations d'utilisation des systèmes informatiques et/ou progiciels à l'ensemble de sa Vice-présidence dans son domaine en intégrant plusieurs autres champs d'activités.
• Élaborer, uniformiser et optimiser les processus d'affaires du domaine et s'assurer que ceux-ci soient soutenus par les systèmes et/ou progiciels et ce, en fonction des encadrements du domaine.
• Assurer le soutien et l'implantation au niveau de l'application des processus en matière de gestion intégrée des activités de la Vice-présidence.
• Exercer le rôle de propriétaire averti des processus de travail de sa Vice-présidence auprès des unités informatiques.
• Définir et optimiser la stratégie de développement des interfaces.
• Intégrer les pratiques d'affaires entre le domaine et ses fournisseurs internes (DPAS, RH, Comptabilité et Finance, etc.).
• Assurer une vigie de l'évolution des systèmes et/ou progiciels et des produits connexes afin d'influencer les décisions du domaine d'affaires.
• Recueillir les besoins des clients et orienter les utilisateurs lors de la définition des besoins, de la conception de la solution, du processus d'acceptation du changement et de la résolution du problème.
• Recommander la solution la plus optimale des demandes d'amélioration considérant l'impact de la faisabilité et des coûts.
• Planifier et coordonner l'évolution des systèmes informatiques sous sa responsabilité ou dans son champ d'activités.
• Assurer le suivi des ententes avec les unités informatiques soutenant les systèmes.
• Participer à la validation du matériel de formation et assurer le soutien aux formateurs.
Votre profil
Exigences
• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) dans un domaine pertinent.
• Posséder un minimum de 6 à 9 ans d'expérience pertinente dans le domaine de l’intelligence artificielle de l’analytique avancée ou dans un rôle similaire impliquant le développement et le déploiement de modèles en intelligence artificielle.
Compétences et connaissances reliées au poste
• Avoir démontré une très bonne capacité d'analyse, de résolution de problèmes, de synthèse et de vulgarisation.
• Avoir une bonne connaissance des concepts et techniques (conception, entraînement et déploiement) des modèles d’apprentissage automatique (« machine learning »), d’apprentissage profond (« deep learning ») et de vision par ordinateur (« computer vision »).
• Avoir une connaissance des technologies d’intelligence artificielle générative (« Generative AI ») pour créer des solutions innovantes adaptées aux besoins métiers.
• Avoir démontré la capacité à Collaborer avec les équipes TI, métiers et données pour assurer l’alignement des solutions intelligence artificielle avec les objectifs organisationnels.
• Avoir une connaissance des frameworks tels que Tensor Flow, PyTorch, Hugging Face, Yolo (…) et des architectures modernes (Transformers, CNN, GAN…).
• Avoir une connaissance en MLOps : CI/CD pour modèles ML, monitoring, versioning (MLflow, DVC, etc.) et avec SQL, Python, Excel, JIRA et Confluence.
• Avoir une connaissance de la technologique sur les…
