Applied AI Research Intern

La version anglaise suivra - English version will follow Stagiaire en recherche appliquée en IA À propos de nous Toboggan Labs est une firme de conseil qui œuvre à l'intersection de l'IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine. À propos du poste Nous sommes à la recherche d'un·e stagiaire en recherche appliquée en IA pour contribuer au développement et à l'évaluation d'agents d'intelligence artificielle dédiés à la collecte automatisée d'information sur les technologies de santé. Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un projet mené en collaboration avec l'un de nos clients et vise à améliorer la qualité, l'exhaustivité et l'efficacité des systèmes d'IA utilisés pour analyser le marché des technologies de la santé aux États-Unis. Veuillez noter que, bien que nous soyons spécialisés dans le secteur de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne relèvent pas de ces domaines. Vos responsabilités quotidiennes • Analyser les performances d'un système existant d'agents IA et documenter ses modes d'échec (problèmes de rappel, de précision et de couverture des sources) • Évaluer différentes architectures d'agents IA, fournisseurs de LLM et outils de recherche et de scraping • Concevoir et tester des stratégies d'amélioration pour la collecte automatisée d'informations (clients, médias, certifications) • Développer des pipelines d'évaluation automatisés combinant des approches « LLM-as-judge » et de validation humaine • Contribuer à des pipelines de post-traitement pour la résolution d'entités et la déduplication de données • Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer les améliorations dans un environnement de production À propos de vous Nous recherchons un·e étudiant·e qui démontre un fort intérêt pour l'IA appliquée, les agents intelligents et l'extraction d'information à grande échelle. Nous vous encourageons à postuler si vous : • Avez un intérêt marqué pour les systèmes d'agents IA, les LLM et l'extraction automatisée de données • Êtes à l'aise avec l'expérimentation, l'analyse de résultats et l'évaluation de modèles à l'aide de métriques comme la précision, le rappel et le F1 • Aimez travailler sur des problématiques complexes combinant recherche appliquée et contraintes de production • Êtes autonome, rigoureux·se, curieux·se et à l'aise dans un environnement itératif Atouts supplémentaires • Intérêt pour le secteur des technologies de la santé ou des systèmes complexes. • Familiarité avec les enjeux de qualité des données, de résolution d'entités ou d'évaluation de systèmes IA • Intérêt pour la rédaction de documentation technique ou de rapports de recherche appliquée Toutes nos offres d'emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n'est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux atouts supplémentaires. L'expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l'attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux où vous pouvez vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu'elle sera ouverte. Ce que nous offrons Nous sommes une entreprise privilégiant le télétravail, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l'embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2. Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu'elle embauche et qu'elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne. Applied AI Research Intern About Us Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding. About the role We are seeking an Applied AI Research Intern to contribute to the development and evaluation of artificial intelligence agents focused on automated intelligence gathering for healthcare technology products. This internship is part of a project conducted in collaboration with one of our clients and aims to improve the quality, completeness, and efficiency of AI systems used to analyze the U.S. healthcare technology market. Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects fall within these domains. You may therefore work on a variety of applied AI research problems depending on project needs. Your work will consist of: • Analyze the performance of an existing AI agent system and document failure modes (recall, precision, and source coverage issues) • Evaluate different AI agent architectures, LLM providers, and search and scraping tools • Design and test improvement strategies for automated information extraction (customers, product media, certifications) • Develop automated evaluation pipelines combining LLM-as-judge approaches with human validation • Contribute to post-processing pipelines for entity resolution and data deduplication • Collaborate with the engineering team to integrate selected improvements into a production environment About you We are looking for a student with a strong interest in applied AI, intelligent agents, and large-scale information extraction. We want you to apply if you: • Have a strong interest in AI agent systems, LLMs, and automated data extraction • Are comfortable experimenting, analyzing results, and evaluating models using metrics such as precision, recall, and F1 • Enjoy working on complex problems that combine applied research with production constraints • Are autonomous, rigorous, curious, and comfortable working in an iterative environment Bonus points if you: • Interest in healthcare technology or complex • Familiarity with data quality challenges, entity resolution, or AI system evaluation • Interest in writing technical documentation or applied research reports All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you're kind of a "narwhal," please apply anyway. You don't need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens. What we offer We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada. Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.