高级软件工程师，机器学习

职位描述 员工软件工程师，机器学习 Saildrone - Alameda, CA • 远程 快速申请 $189K - $243K/年 全职 医疗、牙科、视力、生命、带薪休假 9小时前发布 职位描述 关于我们 Saildrone在超过200万海里航行和50,000天的海上经验中赢得了全球政府的信任。我们的无人水面车辆（USVs）在地球上最艰难的海洋中提供持续的实时情报，为我们的合作伙伴提供更快的意识、更强的安全性和海上的决定性优势。 我们的USVs是由先进传感器和专有AI驱动的远程、极端耐力平台——它们被设计用于无人船无法到达的地方。它们收集水面上下的重要见解，以支持边境安全、执法、海军行动和海底基础设施保护。 总部位于加州Alameda，在华盛顿特区设有办事处，并在全球设有部署中心，Saildrone在全球范围内执行任务。加入一个快速发展的、以任务为导向的团队，处于AI、自主性和防御技术的交汇点——在这里，数据转化为情报，情报驱动行动。 角色 我们正在寻找一位经验丰富且以结果为导向的软件工程师加入机器学习团队。在这个角色中，您将为机器学习团队提供技术领导，包括引导高影响力项目的完成，并在此过程中指导您的同事。您将推动Saildrone机器学习模型套件的扩展，该套件生成见解并在不断增长的无人水面车辆舰队中实现自主。您的贡献将提升每个Saildrone上的情报能力，包括实时检测、分类、跟踪和识别高价值目标的能力。这些进步将直接支持破坏毒品走私和人口贩运活动的行动，并将在全天候运行的舰队中发挥作用，即使在恶劣、偏远和有时敌对的环境中。 您是一个能够有效解决模糊性、领导复杂实时系统设计并快速迭代以提供满足客户需求的正确解决方案的个人。您将利用强大的建模技能指导实验、解释评估结果，并了解模型的快速变化如何影响整个软件堆栈。您将负责您发布的模型，确保它们在边缘硬件上可靠高效地运行，并能适应多种环境条件。作为团队的高级成员，您将被期望领导影响整个软件堆栈的项目，并需要跨职能团队的协作。 加入我们，在推进海上智能自主系统方面发挥领导作用。 职责 • 为机器学习团队的技术愿景做出贡献 • 做出关于基于云的ML训练工作流的架构决策 • 开发和部署利用Saildrone独特传感器套件（如相机、雷达系统、测深传感器、水听器）的高性能模型 • 推动专有ML数据集的持续快速扩展 • 领导新机器学习系统的设计，以推进在资源受限环境中运行的新机器人系统的自主性 • 通过与感知、数据管道、前端和产品团队的合作创造积极的跨职能影响 • 促进团队成员的技术成长 • 根据CI/CD最佳实践编写高效、经过良好测试、可靠和可维护的代码 所需技能和经验 • 在相关领域有8年以上的专业经验 • 计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位 • 精通Python • 机器学习基础知识的专家级熟练程度 • 在嘈杂和多样化环境中部署和维护具有严格性能要求的计算机视觉模型的广泛且经过验证的记录 • 拥有一个或多个ML框架（如PyTorch、TensorFlow、Caffe）的丰富经验 • 拥有开发触及完整ML生命周期的ML Ops管道的丰富经验，包括在持续开发中维护ML模型 • 拥有一个或多个云计算平台的经验 • 拥有ML模型运行时库（如TensorRT）的经验 • 能够在大型ML项目中担任技术负责人，并独立推动项目从头到尾 • 拥有指导高级和初级软件工程师的经验 • 熟练使用Linux/Unix环境 期望技能和经验 • 相关领域的硕士或博士学位 • 在NVIDIA Jetson/AGX或类似嵌入式计算平台上部署的经验 • 传感器融合的经验 • 开发雷达和/或激光雷达数据的ML模型的经验 • 在机器人、汽车、手机或其他边缘设备上部署ML模型的经验 • 拥有海洋学、海事和/或声学数据的经验 地点：该职位位于加州Alameda。我们的滨水办公室提供旧金山湾的美丽景色，位于总是阳光明媚的Alameda。 所有员工必须在工作前三天内提供在美国工作的授权证明。请注意，公司不为员工提供工作签证或永久居留卡的赞助。如果您需要工作签证或绿卡的赞助，您将不符合Saildrone的就业资格。 福利 • 带薪休假，包括假期、丧假、陪审团服务、病假和育儿假 • 综合且具有竞争力的医疗、牙科和视力计划，以及雇主匹配的HSA • 公司赞助的人寿保险 • 股票期权 • 用于持续学习和发展的年度津贴 • 每季度在我们的Alameda总部举办公司烧烤（带上您的朋友和家人！） • 通过AlamedaTMA的BayPass Clipper卡免费乘坐湾区公共交通 该职位的年薪范围为$189,000-$243,000。 个人薪酬包基于地理位置、角色范围和相关经验等因素。 Saildrone是一个致力于工作场所多样性和包容性的平等机会雇主。我们禁止基于种族、肤色、性别、宗教、性取向、国籍、残疾、遗传信息、怀孕或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征的歧视和骚扰。