描述
我们的团队利用亚马逊的运营专长构建企业喜爱和信任的应用AI解决方案，以实现他们的日常成功。我们的目标是成为公司每天运营业务时可以依赖的合作伙伴，通过AI提供更好的客户体验、卓越的运营和速度。我们是一个快速发展的“两披萨”团队，从头开始构建一个新的自主产品。如果你是个机智灵活并且偏向行动的人，你会非常适合这个团队。
我们正在寻找有经验的应用科学家来推动最先进的算法和模型的开发和实施，通过人类反馈和复杂推理进行监督微调和强化学习。
你将在支持GenAI产品的开发中发挥关键作用，这些产品能够处理AWS规模的用例，并对我们的客户体验产生重大影响。
主要工作职责
• 与工程师、产品经理和科学家的跨职能团队合作，识别并解决Gen AI中的复杂问题
• 设计和执行实验以评估不同算法和模型的性能，并快速迭代以改进结果
• 对Gen AI的多年度发展轨迹进行宏观思考，并识别新的机会以应用这些技术解决现实世界的问题
• 向技术和非技术受众传达结果和见解
关于团队
多样化的经验
AWS重视多样化的经验。即使您未满足职位描述中列出的所有优先资格和技能，我们仍鼓励候选人申请。如果您的职业生涯刚刚开始，没有遵循传统路径，或包括替代经验，不要让它阻止您申请。
为什么选择AWS？
亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司都信任我们强大的产品和服务套件来推动他们的业务。
包容性团队文化
AWS重视好奇心和联系。我们由员工领导和公司赞助的亲和团体促进包容性，并赋予我们的员工以我们独特之处为荣。我们的包容性活动促进了更强大、更具协作性的团队。我们的持续创新由我们团队带来的大胆想法、新鲜视角和充满激情的声音推动。
指导与职业成长
我们不断提高我们的表现标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业提升资源，以帮助您发展成为一个更全面的专业人士。
工作/生活平衡
我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功不应以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家庭中感到支持时，没有什么是我们无法实现的。
基本资格
• 3年以上为商业应用构建机器学习模型的经验
• 博士学位，或硕士学位和6年以上应用研究经验
• Java、C++、Python或相关语言的编程经验
• 深度学习方法和机器学习的经验
• 使用托管的ML/AI解决方案的经验
• 大规模机器学习系统的经验，如分析和调试以及对系统性能和可扩展性的理解
优先资格
• 使用建模工具的经验，如R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、Tensorflow、numpy、scipy等
• 大规模分布式系统的经验，如Hadoop、Spark等
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会基于受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份进行歧视。
我们的包容性文化赋予亚马逊员工为客户提供最佳结果的能力。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程中的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
该职位的基本工资范围如下所示。您的亚马逊套餐将包括签约奖金和限制性股票单位（RSU）。最终薪酬将根据经验、资格和地点等因素确定。亚马逊还提供全面的福利，包括健康保险（医疗、牙科、视力、处方、基本人寿和意外死亡及伤残保险以及补充人寿计划的选择、员工援助计划、心理健康支持、医疗建议热线、灵活支出账户、收养和代孕报销覆盖）、401(k)匹配、带薪休假和育儿假。在https://amazon.jobs/en/benefits了解更多关于我们的福利。
美国，纽约，纽约 - 每年183,800.00 - 248,700.00美元
美国，华盛顿州，西雅图 - 每年167,100.00 - 226,100.00美元
