关于Eventual
Eventual通过让多模态数据和模型无缝协作，使开发者能够构建未来的AI系统。每一个突破性的AI应用——从基础模型到自动驾驶汽车——都依赖于处理海量的图像、视频和复杂数据。但当今的数据平台（如Databricks和Snowflake）是为类似电子表格的分析而构建的，而不是为驱动AI的多模态数据的PB级处理而设计的。
Eventual成立于2022年，旨在改变这一现状。我们的使命是让处理任何类型的数据——图像、视频、音频、文本——像处理表格一样直观，并且强大到足以扩展到生产工作负载。我们的开源引擎Daft专为现实世界的AI系统而设计：协调外部API，管理GPU集群，并处理传统引擎无法解决的故障。
Daft已经为亚马逊、Mobileye、Together AI和CloudKitchens等公司的关键工作负载提供支持。在Y Combinator、Caffeinated Capital、Array.vc以及Databricks和Perplexity的联合创始人的顶级天使投资者的支持下，我们才刚刚起步——我们希望你能成为其中的一部分。
请注意：此实习职位设在我们位于旧金山的办公室（Mission District）。我们重视面对面的合作，并要求实习生每周至少在办公室工作4天。
你的角色
作为软件工程实习生，你将与我们的工程师一起为Eventual的核心产品和开源引擎做出贡献。你将获得构建分布式数据系统和产品的实践经验，同时学习如何设计、实现和测试支持现实世界AI和ML工作负载的功能。
你将从我们的团队（前Databricks、AWS、Nvidia、Tesla、GitHub Copilot、Pinecone）获得指导，并有机会做出有意义的贡献，投入生产。
主要职责
- 为Eventual的分布式查询引擎构建功能。
- 开发Eventual的云服务。
- 在资深工程师的指导下编写干净、可维护的代码。
- 与团队合作设计和实施解决现实世界数据挑战的解决方案。
- 协助测试、调试和记录核心系统组件。
我们寻找的特质
- 目前正在攻读计算机科学（或相关领域）的学士、硕士或博士学位。
- 具备Python和/或Rust的强大编程技能。
- 对分布式系统、数据库或数据基础设施感兴趣。
- 熟悉云技术（AWS、GCP或Azure）者优先。
- 渴望从快速发展的初创公司环境中学习并为现实世界系统做出贡献。
