软件工程师 / 机器学习工程师
金融科技初创公司（加州圣何塞）
全职，现场办公
关于公司：
我们是一家雄心勃勃的金融科技公司，通过深厚的技术严谨性、强大的工程基础和数据驱动的自动化来构建现代金融产品。我们的团队来自顶尖的科技和金融机构，并得到了领先投资者的支持。我们行动迅速，注重细节，并坚信技术可以显著改善数百万人的金融获取和效率。
我们正在招聘希望全面负责复杂系统的机器学习工程师和软件工程师：架构、建模、基础设施、实验、产品流程以及两者之间的一切。您将从想法→实施→迭代推动项目，与紧密结合的工程、产品和数据团队合作——通常直接与高管合作。
如果您喜欢解决难题、驾驭不确定性，并在速度、细节导向和技术深度同等重要的环境中工作，那么您将非常适合我们。
您将从事的工作：
您将有机会在机器学习或核心软件领域进行构建，包括：
机器学习与数据
- 风险评估、个性化、相关性、入职、用户生命周期和自动化的预测和决策模型
- 数据管道、机器学习基础设施和用于实验、模型部署、监控和持续再培训的系统
- 减少手动后台工作流程并简化操作任务的自动化流程
软件工程与产品系统
- 在网络环境不佳时具有高可靠性、低延迟和优雅降级的面向消费者的流程
- 支持新产品扩展的核心后端服务、分布式系统、API和平台组件
- 支持团队在操作和技术上扩展的内部工具和基础设施
- 支持产品采用和用户成功的增长、激活和参与系统
跨职能
- 为产品方向、用户体验、业务逻辑和技术架构提供信息的战略讨论
- 深入探索产品领域的细节——法律、操作、技术或数据相关——精确至关重要
- 文化建设：早期工程师在塑造公司的标准、流程和规范方面发挥着重要作用
资格：
- 毕业后2-6年全职软件或机器学习工程经验
- 曾领导/深刻影响技术复杂项目，涉及多个活动部分和跨职能利益相关者
- 在不同系统中有经验：分布式系统、编译器、操作系统级组件、机器学习管道或大规模生产系统
- 在新环境、代码库或问题领域中快速上手，几乎无需指导
- 享受不确定性，并希望帮助定义解决方案而不仅仅是执行
- 重视深度和工艺——在需要时以最细致的层次理解系统
- 在每个人都为产品、架构和战略做出贡献的协作、快节奏环境中茁壮成长
- 喜欢解决具有挑战性的问题，并将其视为快速个人成长的机会
职业高峰包括：
- 来自竞争激烈的实习的返聘机会
- 早期或快速晋升
- 因影响力或卓越表现而获得认可
- 来自大型科技公司或顶级工程组织
- 在前25名计算机科学或相关项目中学习并获得学位
技术栈（但不限于）
- Python / C++
- Kubernetes
- Typescript
- PostgreSQL
- 云基础设施（AWS）
如果您符合这些条件，请立即申请并加入一家即将革新其领域的初创公司！
- 不接受承包商*
