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技术 - 数据与决策科学 - 数据工程 - 高级
我们正在寻找一位专注于云数据工程的高级顾问数据工程师，特别是Databricks。理想的候选人将具备出色的客户管理和沟通能力，并在成功交付数据工程项目方面有着良好的记录。
机会
在这个令人兴奋的角色中，您将设计和构建能够创造巨大商业价值的分析解决方案。与其他数据专业人士和利益相关者合作，您将确保技术需求与业务目标一致，创建可扩展的数据架构和建模解决方案，以支持完整的数据生命周期。
您的主要职责
• 设计和构建可扩展的本地或云数据架构。
• 分析业务需求并将其转化为技术规范。
• 优化目标数据平台设计的数据流。
• 使用Databricks在云平台（AWS、Azure、GCP）上开发和实施数据工程解决方案。
• 与客户合作，了解数据需求并提供量身定制的解决方案。
• 领导端到端的数据管道开发，包括数据摄取、转换和存储。
• 确保数据生命周期中的数据质量、完整性和安全性。
• 为初级数据工程师和团队成员提供技术指导。
• 向各级利益相关者有效传达复杂的数据概念。
• 管理客户关系，以确保高满意度和参与度。
• 及时了解数据工程和云计算的最新进展。
这个角色提供了与尖端技术合作的机会，并保持在行业趋势的前沿，使您在市场上具有竞争优势。准备好偶尔出差以会见外部客户。
成功的技能和属性
要在这个角色中脱颖而出，您需要具备技术和软技能的结合，特别是有效沟通和建立牢固关系的能力。关键属性包括：
• 强大的分析和决策能力。
• 熟练掌握云计算和数据架构设计。
• 具有数据集成和安全经验。
• 擅长解决复杂问题。
要符合这个角色的资格，您必须具备
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位；优先考虑硕士学位。
• 2-4年专注于云解决方案的数据工程相关经验。
• 5年以上数据工程经验，专注于云解决方案。
• 在Databricks方面的专业知识和使用Spark进行大数据处理的实践经验。
• 在两个端到端数据工程实施方面有良好的记录。
• 精通Python、Scala或SQL编程。
• 具有数据建模、ETL流程和数据仓库概念的经验。
• 优秀的问题解决能力，能够自主工作和团队合作。
• 强大的沟通能力，专注于客户管理。
高级咨询项目所需的专业知识：
• 战略思维：能够将数据解决方案与业务战略对齐。
• 项目管理：具有管理多个项目的经验，确保按时交付和范围遵循。
• 利益相关者参与：熟练与利益相关者互动，了解他们的需求并提出解决方案。
• 变更管理：指导客户完成数据转型过程的技能。
• 风险管理：能够识别和减轻数据项目中的潜在风险。
• 技术领导力：具有领导讨论和做出影响项目决策的经验。
• 文档和报告：熟练为客户创建详细的文档和报告。
理想情况下，您还具备
• 数据质量管理经验。
• 熟悉数据架构中的语义层。
• 具有云平台（AWS、Azure、GCP）及其数据服务的经验。
• 了解数据治理和合规标准。
• 具有机器学习框架和工具的经验。
我们寻找什么
我们寻找适应性强、合作性强、致力于在工作中追求卓越的个人。
我们为您提供的
加入安永，享受全面的薪酬和福利套餐。您的表现将得到认可，并且您将体验到专业成长和灵活性的文化。
• 具有竞争力的基本工资范围（美国地区）：$106,900至$176,500。纽约市大都会区、华盛顿州和加州范围：$128,400至$200,600。
• 团队主导的混合模式，期望40-60%的时间进行面对面协作。
• 灵活的休假政策，允许您根据个人需求管理自己的休假时间。
您准备好将您的职业生涯提升到一个新的水平了吗？今天就申请，成为我们塑造更美好工作世界使命的一部分。
我们追求高道德标准，并期望所有候选人分享这些价值观。
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