• 工作编号：61188
• 工作类别：工程与技术
• 部门及科室：公园、林业与娱乐，PFR政策与战略规划
• 工作地点：多伦多John街55号
• 工作类型及期限：1个临时职位（14个月空缺）
• 薪资范围：$113,683.00 - $155,216.00
• 理想招聘区间：$126,856.00 - $137,539.00
• 工作时间信息：周一至周五，每周35小时
• 隶属关系：非工会
• 开放职位数量：1
• 发布期：2026年1月22日至2026年2月5日
• 工作概要：
您是否有兴趣通过为决策者提供可靠的证据来提升多伦多的生活质量？我们正在寻找擅长设计和优化可扩展管道、将原始数据转化为可操作见解，并确保数据生命周期中强大治理的首席数据工程师。
公园和娱乐（PR）是多伦多市最大的部门之一。我们是公共场所的守护者——公园、娱乐设施和自然空间，供多伦多人聚集、建立社区、玩耍、庆祝和探索。在我们作为这些空间的管理者的角色中，我们通过确保我们的公园、运动场、娱乐中心、冰场和游泳池，以及小径、草地和峡谷的美丽、安全和可达性，并且它们不断扩展和发展以满足不断增长的城市需求，充满活力、积极和参与的社区，从而为城市的社会和环境韧性做出贡献。
在PR政策与战略规划分支的研究与分析经理的指导下，您将领导初级员工并促进数据工程中的最佳实践——编码、测试和文档。
您将在一个矩阵环境中与业务领域专家合作，包括数据启用和治理、数据分析和BI、项目评估、社会项目、运营、资本建设、规划、技术转型和公众参与。
主要职责：
数据工程领导
• AWS专业知识：实施详细计划并利用广泛的AWS服务来构建和维护可扩展、安全和高效的数据基础设施。关键服务包括S3、Redshift、Kinesis、EMR、Glue、Data Zone、Lake Formation和CloudFormation。
• 数据管道开发：执行与数据管道开发相关的活动，包括使用AWS Glue、DBT（数据构建工具）和Apache Spark等工具设计、实施和维护稳健的ETL/ELT流程。
• 数据处理：利用Python和Apache Spark进行大规模数据处理、转换和分析。
• 数据建模：设计和实施高效的数据模型以支持分析、机器学习和报告需求。
• 流媒体解决方案：使用AWS Kinesis等技术开发和维护批处理和实时数据流解决方案。
• 数据治理：实施并遵循数据治理政策，以确保数据质量、隐私和合规性。
• 合作：与数据科学家、分析师和其他利益相关者密切合作，了解数据需求并提供量身定制的解决方案。
• 文档和知识共享：创建和维护数据流程、管道和模型的全面文档。与团队成员分享知识并为团队的整体成长做出贡献。
人员领导和关系管理
• 监督、激励和培训指定员工关于数据工程，确保有效的团队合作、高标准的工作质量和组织绩效、持续学习，并鼓励他人创新。
• 监督所有指定员工的日常运作，包括工作安排、分配和审查。授权和协调休假和加班请求。监控和评估员工绩效，批准加薪，听取申诉，并在必要时建议纪律处分。
• 通过咨询和调解、参与、演示以及口头和书面沟通，促进与部门员工和部门合作伙伴及机构员工的成功关系和协同作用。
• 管理与从事数据工程工作的顾问和承包商的合同的各个方面，包括合同文件的准备、招标、合同授予的建议，以及监控承包商的进度以确保所有工作高效和有效地完成。
• 与各种内部和外部合作伙伴、私营部门的收集者、传播者和分析师合作，代表部门收集和分析数据。
• 与合作伙伴合作开发和实施数据工程和管道开发工作。
• 与私营部门合作伙伴合作，使城市数据工程方法和结果可供第三方使用。
规划、战略和沟通
• 参与部门长期目标的规划和发展过程以及与数据工程相关的组织和管理变革举措。
• 开发支持算法、预测模型和自定义分析的数据管道的原型、概念验证，利用可用数据集的价值。
• 规划和开发方法和程序，以构建、优化和维护可扩展的数据管道、数据处理工作流和治理框架，以确保数据质量、安全性和合规性。
• 研究最佳实践并准备简报和技术文档，以支持数据架构决策、管道开发标准、治理框架和可扩展解决方案的实施。
• 提供输入并管理分配的预算，确保支出在批准的预算限制内得到控制和维护。
• 准备与部门事务相关的市议会、常务委员会、议员和公众查询的信函、演示和报告。
• 开发、维护和实施部门的数据管理、部署和使用战略，重点是以新方式利用现有数据资产并利用新颖的动态数据源进行基于证据的决策。
• 确保数据工程解决方案、技术交付和文档具有高技术质量，并且建议与部门和城市的战略计划一致，结果及时有效地产生。
• 应用多学科概念开发和实施创新解决方案以解决复杂问题。
• 生成基于证据的分析解决方案，以处理与规划、编程和运营相关的问题，从数据资产中提取可操作信息。
主要资格：
• 计算机科学、数据科学、信息技术或相关领域的学士学位或经批准的教育和相关经验的同等组合。优先考虑硕士学位。
• 在支持数据分析、BI报告、数据科学、应用研究、地理空间分析、机器学习的数据工程项目中具有丰富经验。具有数据网格架构概念和实施经验将被视为资产。
• 在AWS技术，特别是与数据相关的服务（S3、Redshift、Kinesis、EMR、Glue等）方面具有丰富经验，并且在Python编程方面具有很强的熟练度，特别是用于数据处理任务。AWS认证（例如，AWS认证数据分析-专业，AWS认证大数据-专业）将被视为资产。
• 在支持数据分析师、BI专家、数据科学家和其他数据专业人员的数据工程团队中具有丰富经验，使用矩阵管理方法并使用稳健的代码库管理、简化的请求工作流和有效的工单系统。
• 具有大数据处理框架的经验，特别是Apache Spark，并具有ETL/ELT流程和工具（如AWS Glue和DBT）的实际操作经验。
• 了解其他云平台（如Azure、GCP）以实现多云策略。
• 理解机器学习工作流和MLOps实践。
• 出色的口头沟通、写作、演示和人际交往能力，以有效地与技术人员、业务部门人员和高级管理人员打交道；并以易于理解的方式向广泛的个人传达信息。
• 高度发达的人员领导技能和指导及支持员工发展的能力。
• 高度发达的促进、解决问题和冲突解决技能。
• 战略思维能力，能够提出推进组织和改善公共服务的建议。
• 能够在涉及人力资源事务和转型计划的机密信息上行使谨慎和判断力。
• 出色的能力，能够无缝地将非常技术性的概念简化为业务用户和反之亦然。
• 异常自我激励和指导的方法，具有敏锐的细节和组织能力。
• 具有政府创新知识/领导力的政治敏感性。
加入我们！
如果您有兴趣了解更多关于高级数据解决方案集成器（数据工程）角色的信息，您可以参加与研究与分析经理陆佳的虚拟Microsoft Teams信息会议，时间为1月27日星期二或2月2日星期一，12:30 pm – 1:00 pm。您将有机会就该职位、多伦多市公园与娱乐部门的工作以及城市的申请流程提出问题。
请使用以下链接之一注册参加信息会议：
1月27日星期二 - https://events.teams.microsoft.com/event/9057b078-f2af-4fd1-99a1-6ac282605756@f0bc8ec6-9ed8-4d0c-9189-411ad949cc65
2月2日星期一 - https://events.teams.microsoft.com/event/9703586a-1b52-4a95-8402-94c6f9e21005@f0bc8ec6-9ed8-4d0c-9189-411ad949cc65
需要注意的是，这是一个公开的信息会议。为了保持匿名，参与者必须通过网络浏览器加入，并确保他们的登录名反映这一偏好。
致多伦多市现有员工的注意事项
多伦多市员工有资格申请发布的职位机会，但不能同时担任两个不同的职位。要被考虑此职位发布，您必须在在线申请表中注明您是“多伦多市现有员工”，并提供您的“员工编号”。
公平、多样性和包容性
该市是一个平等机会的雇主，致力于创造一种包容性的工作场所文化，以反映我们服务的多元化居民。了解更多关于该市对就业公平的承诺。
住宿
多伦多市致力于创建一个无障碍和包容的组织。我们致力于提供无障碍和无障碍的就业实践，以符合《安大略省残障人士无障碍法》（AODA）。如果您在招聘过程的任何阶段需要受《守则》保护的住宿，请在联系时告知我们，我们将与您合作以满足您的需求。在申请过程中可以根据要求提供与残疾相关的住宿。了解更多关于该市的招聘政策和住宿流程。
