高级数据科学家

芝加哥 2天前全职 网络
面议
公司描述 Adtalem Global Education 是美国高等教育的领导者,也是医疗行业专业人才的主要提供者。Adtalem 通过提供知识和技能来教育和赋能学生,使他们成为社区的领导者,并对公共健康、福祉及其他领域产生持久影响。通过公平的教育机会、促进学生成功的环境以及专注于扩大和多样化医疗行业的人才管道,Adtalem 正在为社区和世界构建一个更加光明的未来。 Adtalem 是以下机构的母公司:加勒比美国大学医学院、钱伯兰大学、罗斯大学医学院、罗斯大学兽医学院和沃尔登大学。 我们采用混合工作制,每周有四天在办公室工作(周一至周四)。这种方式增强了创造力、创新、沟通和关系建设,促进了一个充满活力和合作的工作环境。 访问 Adtalem.com 获取更多信息,并在 LinkedIn 和 Instagram 上关注我们。 职位描述 高级数据科学家是 CDX 高级分析团队中的技术领导者,将高级分析能力与战略业务目标相结合。 该职位专注于设计、构建和部署复杂的机器学习模型和 AI 解决方案,以推动学生入学、保留和成功结果。高级数据科学家与利益相关者合作,将复杂的业务挑战转化为可操作的分析框架,并为初级数据科学家提供技术指导。 - 设计、构建和维护生产级机器学习模型,解决与学生入学、保留和成功相关的关键业务问题。 - 使用结构化方法进行严格的机器学习实验,以评估模型性能并确定最佳解决方案。 - 实施模型监控和维护协议,以确保随时间推移的持续准确性和相关性。 - 开发可扩展的数据管道和特征工程流程,以支持模型开发和部署。 - 推动应用 AI 和生成式 AI (GenAI) 解决方案的创新,探索将高级 AI 能力整合到数据科学产品和工作流程中的机会。 - 与高级领导层合作,了解战略优先事项,并评估数据科学能力如何满足组织需求。 - 将业务需求转化为定义明确的分析问题,并具有明确的成功指标。 - 向非技术受众(包括执行利益相关者)展示复杂的分析结果和模型见解。 - 提供技术指导,并与数据科学家和助理数据科学家分享最佳实践。 - 应用统计方法验证模型性能并确保分析的稳健性。 - 记录方法、假设和限制,以保持透明性和可重复性。 - 及时了解新兴的机器学习技术,并评估其在组织挑战中的适用性。 - 通过知识共享支持整个组织分析能力的增长。 - 执行分配的其他职责。 - 遵守所有政策和标准。 资格 - 拥有数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士学位。必需。硕士学位优先。 - 五年以上数据科学、机器学习或高级分析角色的经验。 - 五年以上生产级 ML 模型、数据管道和/或应用 AI 的验证经验。 - 熟悉云平台(GCP、BigQuery、Vertex AI)、AzureDevOps 和报告工具(Power BI、Tableau)。 - 具备端到端数据科学解决方案的交付经验,包括数据收集、特征工程、模型开发、部署和集成到业务工作流程中。 - 在数据科学产品解决方案中展示了代理工作流程和 GenAI 的成功。 - 具有强大的分析技能和统计技术基础(例如回归、聚类、分类、蒙特卡罗模拟)。 - 对机器学习技术和算法有出色的理解,例如决策树、RF、XGBoost、LightGBM 等。 - 具备高级编程和编码技能、数据科学工具包和查询语言(例如 Python 和 SQL)。 - 具备使用数据分析工具和平台(如 GCP(包括 Vertex AI 和 BigQuery)和 SQL Server)的经验。 - 了解并熟悉 Power BI、Tableau 或类似的报告和可视化平台。 - 具备高级应用统计技能,例如分布、统计测试、回归等。 - 具有帮助组织利用分析实现记录的业务改进的成功经验。 - 具备出色的项目管理和人员发展技能。 - 具备卓越的书面和口头沟通能力,包括影响力和共识建设。能够向非技术受众解释技术概念。 - 能够在动态和跨职能的环境中工作,在多个相互冲突的目标中进行优先排序和实现。 - 能够处理模糊和/或看似矛盾的数据或信息,以创建“真实版本”。 附加信息 为了支持全国范围内实施的薪酬透明法,此职位的预期薪资范围在 $84,835.61 到 $149,076.17 之间。实际薪酬将根据法律允许的与工作相关的因素进行调整,例如经验和培训;地理位置;执照和认证;市场因素;部门预算;和责任。我们的人才招聘团队将乐于回答您的任何问题,我们期待了解更多关于您的薪资要求。该职位符合以下福利条件。 Adtalem 提供一套强大的福利,包括: - 健康、牙科、视力、生命和残疾保险 - 401k 退休计划 + 6% 雇主匹配 - 参与 Adtalem 的灵活休假 (FTO) 政策 - 12 个带薪假期 有关我们福利的更多信息,请访问:https://careers.adtalem.com/benefits。 您还可以参加年度激励计划,受该计划管理规则的约束,其中奖励(如有)取决于各种因素,包括但不限于个人和组织绩效。 平等机会——少数族裔/女性/残疾/V/性别认同/性取向