我们正在寻找一位数据科学专家，以推动自然语言处理和计算机视觉方面的进步。您将参与内容理解场景的工作，如分类、实体识别、情感分析和图像/视频理解，并帮助构建支持内容审核、推荐和搜索的大规模系统。
职责：
- 开发和优化NLP/CV算法，以提高内容理解流程的性能和效率。
- 构建可扩展的模型（例如，BERT、GPT、ViT、CLIP）并将其投入生产。
- 与产品和数据团队合作，诊断业务挑战并设计数据驱动的解决方案。
- 跟踪前沿研究，并探索内容理解的实际应用中的新颖算法。
- 推动系统改进，以增强审核、推荐和搜索工作流程。
要求：
- 计算机科学、人工智能、电气工程、数学或相关领域的硕士学位或以上学历。
- 精通Python或C++编程，并熟悉PyTorch等深度学习框架。
- 具有扎实的机器学习/深度学习基础，并具备NLP和/或CV常用模型的实际操作经验。
- 具有大规模数据处理框架（Hadoop/Spark/Flink是加分项）的工作经验。
- 2年以上算法/模型开发经验。
- 内容安全、推荐或搜索系统背景者优先考虑。
