职位名称：首席数据科学家
任期：10 - 12个月
地点：沙特阿拉伯，利雅得
部门：卡片
汇报对象：待定
项目目的
我们正在寻找一位在银行或支付行业具有丰富经验的首席数据科学家，以支持数据驱动的决策和业务优化。该角色涉及端到端的分析责任，包括数据整理、验证和准备大型交易数据集，以及统计建模、客户评分、细分、A/B测试和活动绩效分析。
理想的候选人将展示出色的分析和问题解决能力，注重细节，以确保系统中数据的准确性和可靠性。该角色需要能够将复杂的系统和交易数据转化为清晰、可操作的洞察、仪表板和管理报告，以推动业务成果。
核心职责和责任：
- 在银行或支付领域执行数据分析和数据科学活动，包括数据整理、统计建模、细分、评分、A/B测试和活动绩效分析。
- 验证、对账和审查系统和交易数据，以确保分析输出和报告的准确性、一致性和可靠性。
- 分析复杂数据集，并将洞察转化为清晰、可操作的仪表板、报告和建议，以支持业务和运营决策。
- 与技术团队和业务利益相关者有效合作，以清晰和结构化的方式向技术和非技术受众传达分析结果。
- 向管理层展示分析结果，突出风险和机会，并建议纠正措施或优化策略以改善绩效和结果。
知识和经验：
- 8年以上数据建模、细分、客户生命周期分析、活动效果测量和信用评分经验。
- 熟练使用SQL、Python、SAS（用于建模和分析）、高级Excel和PowerPoint
- 熟练使用Tableau和Power BI
- 强大的沟通能力，能够与技术团队紧密合作，并向非技术利益相关者和高级管理层展示发现。
- 根据分析洞察有效建议纠正措施和优化策略，以提高性能和效率。
必备技能：
- 经济学、商业、数学、统计学、计算机科学、信息系统、数据分析或相关领域的学士或硕士学位。
- 具有银行、支付和卡片解决方案或金融科技行业的经验。
- 优秀的英语沟通能力（书面、口头和演示）；阿拉伯语熟练者优先。
优先技能：
- 具有KSA/GCC银行的经验者优先，但不是必需的。
- 对支付系统、数字平台、API、系统工作流程、安全基础知识和行业技术有良好的理解。
- 了解金融服务或支付网络的区域法规。
