我们的客户是一家处于人工智能研究和开发前沿的尖端技术公司。他们正在寻找一位具有深厚计算机视觉专业知识的首席机器学习工程师，加入他们位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华的核心研发团队。这个关键角色适合能够领导设计、开发和部署先进AI模型的有远见的人，这些模型为下一代产品和服务提供动力。您将指导初级工程师，推动研究计划，并影响公司AI战略的技术方向。
职责：
领导最先进的机器学习模型的研究、设计和实施，专注于计算机视觉任务（如物体检测、图像分割、人脸识别）。为实际应用开发和部署可扩展的机器学习解决方案，优化性能和效率。与跨职能团队合作，包括软件工程师、产品经理和研究科学家，将业务需求转化为技术要求。指导和引导初级机器学习工程师，培养学习和创新的文化。站在AI和计算机视觉研究的前沿，识别和评估新技术和新技术。在顶级会议和期刊上发表研究成果，并为开源项目做出贡献。架构和构建稳健的机器学习管道，用于数据预处理、模型训练、评估和部署。确保AI系统的伦理和负责任的开发和部署。分析大型数据集以提取见解并为模型开发策略提供信息。为组织内AI/ML的长期技术愿景和战略做出贡献。进行严格的实验和A/B测试以验证模型性能。解决机器学习模型开发和部署中的复杂技术挑战。
资格：
计算机科学、人工智能、机器学习或相关定量领域的博士或硕士学位。至少8年的机器学习工程专业经验，重点关注计算机视觉。在生产环境中成功开发和部署复杂机器学习模型的良好记录。精通深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch或Keras。精通Python并具有相关库的经验（如OpenCV、NumPy、Scikit-learn）。对各种计算机视觉算法和架构（CNNs、RNNs、Transformers）有深入理解。具有云平台（AWS、Azure、GCP）和分布式训练框架的经验。优秀的编程技能和软件开发最佳实践经验。强大的分析、解决问题和批判性思维能力。卓越的沟通和领导能力，能够向不同的受众清晰表达复杂的技术概念。具有数据工程和MLOps实践经验者优先。在顶级计算机视觉或机器学习会议（如CVPR、ICCV、NeurIPS）上发表的研究成果备受重视。这是一个在动态、以增长为导向的环境中塑造AI未来的独特机会。我们的客户致力于推动技术的边界并培养创新文化。
