我们是谁
Metropolis是一家人工智能公司，利用计算机视觉技术在现实世界中实现无摩擦、无需结账的体验。今天，我们正在重新构想停车方式，使数百万消费者能够“开车进出”。我们设想一个未来，人们在现实世界中的交易速度、便捷性和便利性无与伦比，甚至超过在线交易。明天，我们将在任何地方提供无需结账的体验，使生活、工作和娱乐的日常体验变得非凡——让我们找回最宝贵的资产：时间。
你是谁
作为Metropolis的机器学习工程师，你将通过数据创新加速识别商务。你将成为工程团队的重要领导者，负责设计和构建强大的生成数据引擎和智能算法，为我们的机器学习模型提供动力。你的使命是通过自动化将数据和模型连接起来，创建支持预测和个性化体验的可扩展基础，这些体验定义了未来的建筑世界。
你的工作内容
- 与机器学习团队合作，进行最先进的研究、训练和优化机器学习算法
- 设计、实施和维护主动学习算法和生成视觉模型，以确保数据采样和学习的成本效益
- 维护和重新审视创新方法，以策划高质量的数据和注释
- 设计、实施和维护机器学习数据管道和基础设施
- 使用AWS、SQL/NoSQL数据库、Kafka、Airflow和NVIDIA Triton等技术，确保这些工具的高效使用
- 与其他工程和产品团队合作，定义需求并促进软件的顺利生产部署
- 在整个开发生命周期中发挥重要作用，从概念和需求识别到实施
- 实施自动化、测试和部署的最佳实践，以促进快速的功能/模型开发和发布
- 培养将错误和生产问题视为改进机会的文化
- 为Metropolis工程团队的招聘和文化发展做出贡献
- 确保机器学习系统的高可用性和可扩展性
- 与合作伙伴合作，将他们的产品无缝集成到Metropolis平台中
我们在寻找什么
- 计算机科学、工程或相关领域的硕士或博士学位，或同等工作经验
- 3年以上机器学习和软件工程经验，具备计算机视觉和多模态模型的专业知识
- 精通Python和机器学习框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX/TensorRT）
- 拥有云服务经验，最好是AWS
- 熟悉机器学习模型服务基础设施和最佳实践
- 了解事务性和分析性数据库技术
- 深刻理解敏捷开发过程和CI/CD管道及工具（如Github Actions、Jenkins）
- 出色的沟通技巧，能够清晰地呈现复杂的技术信息
虽然不是必需的，但以下是加分项：
- 在快速增长、创新环境中的经验
加入Metropolis，你将加入一个由世界级产品领导者和工程师组成的团队，构建一个在停车、移动和房地产交汇处的技术生态系统。我们的目标是建立一个包容的文化，让每个人都有发言权，最好的想法胜出。随着我们的组织发展，你将在建立和维护这种文化中发挥关键作用。该职位的预期基本年薪为150,000.00美元至180,000.00美元。实际提供的基本年薪由多个变量决定，包括申请人的职位资格、相关经验年限、独特技能、所获教育水平、持有的认证或其他专业执照，以及居住地和/或工作地点。基本年薪是Metropolis总薪酬包的一部分，还可能包括医疗福利、401(k)计划、短期和长期伤残保险、基本人寿保险、丰厚的股票期权计划、奖金计划等。#LI-nM1 #LI-Onsite
