经理 II,机器学习-内容成功

圣弗朗西斯科 5天前全职 网络
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关于Pinterest: 全球数百万人来到我们的平台寻找创意灵感,梦想新的可能性,并计划创造一生难忘的回忆。在Pinterest,我们的使命是为每个人带来创造他们热爱生活的灵感,而这始于产品背后的人。 探索一个可以为数百万用户点燃创新的职业,将激情转化为成长机会,庆祝彼此独特的经历,并拥抱灵活性以发挥最佳工作表现。创造你热爱的职业?这是可能的。 Pinterest帮助用户发现并做他们热爱的事情。内容成功团队负责确保用户在推荐中看到新的产品、创意和灵感,并通过曝光、参与和货币化为内容生产者带来价值。我们在不同的推荐界面(主页、搜索、相关Pin、广告)上工作,以开发新的集成和信号。我们正在寻找一位经验丰富的工程经理,能够推动团队的技术方向,领导团队开发推荐系统的新集成和信号,并对Pinterest的顶线指标产生影响。 你的工作内容: • 领导、指导并发展一支由经验丰富的后端和机器学习工程师组成的团队,开发高级信号、集成和系统,这些对于Pinterest在发现、广告和增长方面的关键产品至关重要。 • 通过设定长期技术愿景并推进该领域的最新技术,在内容分发和推荐系统中提供思想领导力。充当内容获取和推荐小组之间的粘合剂,成为这两个领域的专家。 • 管理项目执行和利益相关者沟通,包括路线图规划、技术决策、风险缓解和进度更新,以实现业务目标。 • 帮助团队解决困难的技术挑战,例如: • 如何构建新的机器学习系统、候选生成器、特性和模型,以低延迟处理每天数百万的新Pin,有效分发新鲜内容并在推荐界面中可重用? • 如何确定我们的用户会被哪些新鲜内容所激励,并预测他们未来的参与指标? • 如何识别和消除现有推荐系统中的偏见? • 如何实验和衡量内容获取变化对用户体验的影响? • 如何增强新内容的标题以增加其参与度? 我们在寻找: • 7年以上行业经验,包括2年以上管理经验。 • 具备以下经验: • 在搜索和推荐中开发和部署大规模机器学习系统。 • 大数据技术(例如Hadoop、Spark)和处理流数据的可扩展实时系统(例如Kafka、Flink)。 • 将自然语言处理模型和大型语言模型应用于内容理解和推荐系统。 • 在一个可见的业务垂直领域内构建和领导高绩效团队的经验。 • 与众多跨职能合作伙伴合作推动集体倡议的经验。 • 技术领域的学士学位或同等工作经验。 搬迁声明: • 此职位不符合搬迁援助资格。访问我们的PinFlex页面以了解更多关于我们的工作模式。 办公室要求声明: • 我们让你的工作类型指导协作风格。这意味着我们并不总是在办公室工作,但我们会继续为关键的协作和连接时刻聚集。 • 该角色需要每季度1-2次到办公室进行面对面协作,因此可以位于国内任何地方。 #LI-REMOTE #LI-DM57 在Pinterest,我们相信工作场所应该对每位员工都是公平、包容和激励的。为了提供更大的透明度,我们分享此职位的基本工资范围。该职位也有资格获得股权。最终工资基于多个因素,包括地点、旅行、相关的先前经验或特定技能和专业知识。 关于Pinterest的文化和该职位可用福利的信息可以在此处找到。 仅限美国申请者 $189,308—$389,753美元 我们对包容的承诺: Pinterest是一个平等机会的雇主,并根据能力做出就业决策。我们希望在每个职位上都有最合格的人选。所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、血统、国籍、宗教或宗教信仰、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗条件)、性取向、性别、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、受保护退伍军人身份、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息或特征(或家庭成员的)或任何其他法律禁止的考虑因素的情况下获得就业考虑。我们也会根据法律要求考虑有犯罪历史的合格申请者。如果您在求职过程中需要医疗或宗教方面的便利,请填写此表格以获得支持。