角色概述：我们正在寻找能够运用多种深度学习和机器学习技术对多样化数据集进行建模的优秀人才。成功的候选人将揭示模式，寻找数据中的内在逻辑，并不断优化模型以实现最佳性能。
你的工作：
- 实施各种深度学习和机器学习技术进行数据建模。
- 识别数据模式和内在逻辑，确保模型的持续优化。
你需要具备：
- 顶尖大学毕业，拥有计算机科学、数学、统计学、物理学或其他STEM领域的博士学位。
- 出色的编程技能，精通Pytorch/Tensorflow。能够快速开发和部署使用这些框架之一的前沿深度学习模型。具有创新能力来改进和优化模型。
- 在各种学术竞赛中有过往成就者优先，特别是在Kaggle等知名机器学习竞赛中表现优异者。
- 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域的国际顶级会议或期刊上发表过论文，包括但不限于NIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、AAAI、COLT、AISTATS、WWW、SIGIR和IJCAI，将是一个显著的优势。
