• 机器学习工程师 – 搜索、排序和个性化*
• 阶段：* 种子轮
• 成立于：* 2022年
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• 关键职位信息*
- *地点：* 纽约, NY / 旧金山, CA（可远程）
- *雇佣类型：* 全职
- *经验水平：* 3年以上
- *薪资范围：* 每年$190,000 – $260,000
- *股权：* 具有竞争力的股权包
- *签证赞助：* H-1B, O-1, OPT
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• 关于公司*
客户是一家快速增长的购物平台，拥有超过350,000名活跃用户和90%的留存率。公司专注于构建智能、个性化的搜索和排序系统，以帮助用户大规模发现和信任产品。团队由来自Pinterest和Amazon等领先消费科技公司的经验丰富的工程师组成。
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• 角色概述*
作为客户公司的机器学习工程师，您将加入ML团队，设计、构建和扩展推动搜索、排序和个性化的机器学习系统，这些系统每天为数亿件商品提供服务。这是一个影响力很大的角色，您的工作将直接影响用户留存和信任。您将与世界一流的工程师团队合作，并在从零开始定义ML搜索和个性化战略中发挥关键作用。该职位对完全远程的候选人开放。
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• 关键职责*
- 设计、训练和部署大规模搜索、排序和个性化模型。
- 每天处理数亿件商品，确保高性能和可靠性。
- 与后端和基础设施团队密切合作，将ML模型集成到生产中（GraphQL, Prisma, Node.js, Python, gRPC/Protobuf）。
- 持续提高模型的准确性和系统的可扩展性。
- 为客户的ML系统的产品方向和技术路线图做出贡献。
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• 要求*
• 必备资格：*
- 至少3年以上构建和部署生产环境中的ML模型的专业经验。
- 在排序、推荐或个性化系统方面有成熟经验。
- 熟练使用PyTorch和大规模数据处理进行实时推理。
- 强大的后端集成经验（GraphQL, Prisma, Node.js, Python, gRPC/Protobuf）。
- 愿意在高强度、快节奏的创业环境中工作。
- 位于纽约或远程在旧金山。
• 优先背景：*
- 在DoorDash, Etsy, Pinterest, Amazon或eBay等公司有当前或之前的经验。
- 曾在面向消费者的搜索或推荐产品上工作过。
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• 福利和津贴*
- $190K–$260K的基本工资加上具有竞争力的股权。
- 对拥有大量高留存用户群的核心产品产生直接影响。
- 与来自领先消费科技公司的顶级工程师一起工作。
- 快节奏的创业文化，快速迭代和实验。
- 从头开始构建ML搜索和个性化战略的机会。
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• 面试流程*
1. 与招聘负责人进行初步电话沟通
2. 技术面试
3. 编码面试
4. CTO面试
5. 现场面试
6. 发出聘用通知
7. 入职
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• 候选人指南*
• 绿色信号：*
- 解决大规模消费者搜索/排序挑战的经验（例如，Pinterest, Meta, TikTok, Amazon Ads）。
- 在消费产品中推出高影响力ML功能的强大记录。
- 在早期阶段或创业公司拥有端到端ML管道所有权的经验。
- 展示“建设者”心态——副项目、原型、黑客马拉松获胜。
- 高内在动机和对未来创业的兴趣。
• 红色信号：*
- 主要是B2B搜索经验，数据复杂性有限。
- 仅有研究背景而没有生产部署经验。
- 更喜欢管理而不是动手技术工作。
- 在不确定性或高强度工作环境中挣扎。
- 不愿意搬迁或适应纽约团队文化。
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• 理想公司*
- Amazon
- eBay
- Pinterest
- DoorDash
- Etsy
