关于职位
Mercor 将顶级创意和技术人才与领先的 AI 研究实验室连接在一起。公司总部位于旧金山，我们的投资者包括 Benchmark、General Catalyst、Peter Thiel、Adam D'Angelo、Larry Summers 和 Jack Dorsey。
职位：机器学习工程师
类型：合同
薪酬：$14/小时
地点：远程
职位职责
• 设计和实施可扩展的 ML 管道，用于模型训练、评估和持续改进。
• 构建和微调深度学习模型，用于推理、代码生成和现实世界的决策。
• 与数据科学家合作收集和预处理训练数据，确保质量和代表性。
• 开发基准测试工具，测试模型在推理、准确性和速度维度上的表现。
• 实施强化学习循环和自我改进机制以进行代理训练。
• 与系统工程师合作优化推理速度、内存效率和硬件利用率。
资格要求
必备条件
• 在机器学习、深度学习或强化学习方面有扎实的背景。
• 精通 Python，并熟悉 PyTorch、TensorFlow 或 JAX。
• 理解训练基础设施，包括分布式训练、GPU/TPU 和数据管道优化。
• 具有端到端 ML 系统经验，从预处理和特征提取到训练、评估和部署。
• 熟悉 MLOps 工具（例如，Weights & Biases、MLflow、Docker、Kubernetes 或 Airflow）。
• 具有设计定制架构或调整 LLMs、扩散模型或基于 transformer 的系统的经验。
薪酬与法律
• 每创建 5 个任务可获得 $500 - $1000 的每周奖金。
申请流程（需 20-30 分钟完成）
• 上传简历
• 基于简历的 AI 面试
• 提交表格
资源与支持
• 有关面试流程和平台信息的详细信息，请查看：https://talent.docs.mercor.com/welcome/welcome
• 如需任何帮助或支持，请联系：[隐藏文本]
附注：我们的团队每天都会审核申请。请完成您的 AI 面试和申请步骤，以便被考虑为此机会。
