关于Mozn
Mozn是一家快速发展的技术公司，总部位于沙特阿拉伯利雅得，正在革新人工智能和数据科学领域，并致力于实现2030愿景，在支持和发展沙特阿拉伯及海湾合作委员会地区的科技生态系统方面拥有卓越的记录。Mozn是一些大型政府组织以及许多大公司和初创企业的可信赖的AI技术合作伙伴。
我们正处于公司扩展的激动人心阶段，提供本地和全球的AI驱动产品和解决方案，确保我们数字人类的增长和繁荣。现在是从事AI领域工作的激动人心的时刻，以创造持久的影响。
关于该职位
我们正在寻找一位具有战略性和好奇心的数据科学家。作为Mozn数据科学团队的一员，您将与跨学科团队合作，识别需要解决的问题，用数学和统计术语明确问题，与团队和外部利益相关者合作确定项目/产品范围，然后着手回答已识别的问题。您将发现洞察力，激励团队和利益相关者改进他们的业务/产品，并为内部和外部利益相关者创造价值。
您的工作内容
- 与工程、产品、业务和市场营销的跨职能团队成员合作，提供数据驱动的解决方案。
- 向各种外部客户清晰地传达高度技术性的结果和方法。
- 通过回归分析、假设检验和其他机器学习技术分析和提取多个复杂数据集的洞察。
- 开发和应用新的机器学习技术，以确保Mozn的解决方案采用现代且最佳的方法。
- 为自然语言理解和/或风险管理开发数据管道和摄取引擎；并为Mozn的现有引擎做出贡献。
- 与利益相关者互动，识别和定义挑战的范围，并提出数据驱动的解决方案。
- 从数据收集到智能决策，规划和执行解决方案的开发。
- 了解新的框架和技术进步，以提高Mozn的效率和生产力。
资格要求
- 计算机科学、统计学、数学或类似定量领域的学士或硕士学位。
- 3-5年相关数据科学家或类似领域的经验，需开发ML/AI模型。学士学位需超过2年，硕士学位需超过1年。
- 超过两年的面向对象编程经验，包括使用Python或其他语言进行数据操作。
- 良好的统计和概率理解，如贝叶斯方法和条件概率。
- 机器学习的应用经验，如进行模型实验。
- 版本控制系统的经验，如Git、GitHub。
- 优选有SQL或NoSQL编程经验。
- 熟悉大数据技术，如Spark。
- 深度学习框架的经验，如PyTorch。
- 在自然语言理解和/或风险管理应用方面的专业知识。
- 熟悉容器化框架，如Docker。
- 在优化和自然语言处理（NLP）方面的研究经验。
福利
- 您将处于中东地区激动人心的时刻，加入一个快速增长的火箭船，在一个令人兴奋的领域。
- 您将被赋予大量责任和信任。我们相信，最佳结果来自于负责某一职能的人被赋予自由去做他们认为最好的事情。
- 基础将得到保障：有竞争力的薪酬、一流的健康保险和支持的文化，以便您专注于您最擅长的事情。
- 您将在一个有趣和充满活力的工作场所工作，与AI领域的一些最优秀的人才并肩工作。
- 我们相信力量在于差异，接受所有人的独特性，并赋予他们成为最佳版本的能力。
