职位：数据科学家，增长混合 - 旧金山
Superhuman为该职位提供了一个动态的混合工作模式。这种灵活的方法为团队成员提供了两全其美的机会：既有充足的专注时间，又有面对面的协作，有助于培养信任、创新和强大的团队文化。
担任此职位的Superhuman团队成员需要位于旧金山湾区。
关于Superhuman
Grammarly现在是Superhuman的一部分，Superhuman是一个AI生产力平台，旨在释放每个人的超人潜力。Superhuman的应用程序和代理套件将AI带到人们工作的每个地方，集成了超过100万个应用程序和网站。公司的产品包括Grammarly的写作辅助、Coda的协作工作空间、Mail的收件箱管理，以及Go，这是一款能够理解上下文并自动提供帮助的主动AI助手。
Superhuman成立于2009年，帮助全球超过4000万人、50000个组织和3000个教育机构消除繁琐工作，专注于重要事项。了解更多信息请访问
机会
为了实现我们的雄心勃勃的目标，我们正在寻找一位数据科学家加入我们的增长数据科学团队。在这个角色中，候选人将与我们的产品、工程、增长和/或生命周期营销利益相关者密切合作。他们将负责设计和监督产品实验，并通过高级分析和机器学习进行复杂分析，以告知产品策略。理想的候选人将有在增长领域内交付有影响力的分析项目的良好记录，并与跨职能同事合作以指导和影响决策。
Superhuman的数据团队是值得信赖的主题专家，他们揭示新的见解，以告知营销、产品和增长策略，从而在公司最高层次推动成果。我们拥有大量数据集，正在寻找具有优秀技术和分析技能的人才，他们能够分解复杂的业务问题，并为公司提供高可见性和影响力的解决方案。
Superhuman的工程师和研究人员有创新和发现突破的自由，进而影响我们的产品路线图。随着我们界面、算法和基础设施的扩展，我们技术挑战的复杂性正在迅速增长。
作为数据科学家，您将：
- 与增长产品、工程、设计、增长和生命周期营销团队密切合作。
- 构建新的指标，提供见解并扩展我们对用户的理解。
- 挖掘大型数据集，揭示用户行为模式，启用新的营销接触点。
- 设计和运行实验，以改善用户生命周期中的用户体验。
- 优化我们的电子邮件、产品内和推送渠道的营销，确保向用户发送相关、及时、个性化的接触点。
- 通过信息丰富、基于证据的决策指导利益相关者的决策和路线图。
- 在快速发展的公司中承担广泛且具有挑战性的工作范围。
- 通过统计方法、算法和测量框架推动影响。
- 与其他数据科学家合作，继续改进团队使用的方法和实践，利用行业最新技术发展。
- 开发因果推断和机器学习模型，以加深用户洞察力并推动参与、保留和功能采用。
资格
- 5年以上相关工作经验，并在应用数据科学方法推动影响方面有良好记录。
- 精通Python和SQL，具备强大的数据探索和处理技能。
- 对如何深入分析数据集以影响产品路线图有深刻理解。
- 对统计方法有强烈理解，包括因果推断，以支持数据驱动的决策。
- 精通假设A/B测试以及探索性方法，能够将业务问题转化为合理的实验框架和测量计划。
- 在产品增长领域有构建因果推断模型的经验。
- 拥有自我启动的增长心态和强大的沟通技能，…
