我们的客户是一家领先的全球金融机构，提供广泛的银行和财富解决方案。数据工程师将利用深厚的技术专长来管理大型数据集、优化数据工作流程，并支持业务战略。该角色涉及开发新技术、改进流程以及解决中等复杂的数据挑战。
主要职责：
- 使用大型内部和外部数据集支持业务战略和洞察。
- 使用SQL、Python、VBA、Access等构建和编译数据集。
- 记录数据需求并领导数据处理、清理和探索性分析。
- 在需要时应用统计模型和数据可视化技术。
- 使用Python、RPA或等效工具推动自动化。
- 构建数据管道、转换流程、元数据结构和数据字典。
- 将SAS管道转换为适用于Hadoop/非Hadoop生态系统的Python。
- 研究并整合相关的开源技术。
要求：
- 计算机科学、工程、统计、商业分析、数学或相关领域的学士学位。
- 2-5年处理大型数据集和数据仓库的经验。
- 熟练掌握SAS和SQL。
- 强大的数据工程和预处理技能。
- 有使用Python进行自动化、大数据或分析的经验。
- 熟悉Tableau等可视化工具。
- 了解数据治理、安全或敏捷方法论。
- 具备强大的分析和解决问题的能力。
- 组织能力强、注重细节、积极主动且适应性强。
