数据工程师-25001963
描述
职责：
在这个职位上，您将把大量数据转换为LGUS设备健康中心（EHC）的可操作洞察。与旋转、电气和工艺专家一起，您将持续改进高级诊断和健康分析系统。
目的：
主要关注点是开发可扩展的MS-SQL、GE历史记录、基于Tableau和Power BI的应用程序，基于现有或新代码进行数据挖掘、统计分析和预测系统。通过这些应用程序，EHC将持续监控和提高工厂设备的可靠性、效率、维护、总生命周期成本和安全性。
主要职责：
领导、开发和管理设备健康中心的KPI。
分析来自多个来源的运营数据，并通过利用多种统计技术（如分割、回归、生存分析、主成分分析、情景和敏感性分析、神经网络和机器学习）将其转化为信息。
使用开源和商业可用的可视化和仪表板工具，为EHC旋转和电气专家创建可视化和/或交互式仪表板以显示结果。
与学科专家合作开发和构建预测模型和新预测技术。
与CoE软件和工具开发人员密切合作，进一步开发现有预测技术并开发新的技术。
与区域可靠性团队合作设定预测技术工具的实施目标，协助工具实施并跟踪进展。
与主题专家和生产力团队合作评估和跟踪预测技术的收益。
研究和优先考虑AI用例。
与供应商协调外部数据服务和开发。
支持EHC工程师和顾问在提取、转换和加载数据的过程中，以确保正确的数据交付和数据质量。
进行定期市场研究，以提高EHC的效率和有效性。
构建数据故事工具以进行沟通工作。
培训/指导团队成员和同事，积极分享专业知识。
关键接口：
预测技术全球专家（CoE）。
旋转和电气设备专家。
数据科学和数字团队同伴组。
自动化和操作技术专家。
区域可靠性和维护同伴组。
信息技术团队和云服务。
林德生产力团队
关键行为：
擅长跨学科团队合作。
具备担任变革经理和变革催化剂的潜力。
表现出挑战现状并改进现有流程/程序的能力。
擅长实施和组织。
愿意根据需要前往生产现场。
资格
期望技能：
强大的分析和定量技能。
具有使用Microsoft工具和SharePoint开发的经验。
优秀的英语沟通能力。
具备分析数据和解释信息的强大技术能力。
了解预测建模、测试设计和数据库查询。
强烈的智力好奇心，渴望继续学习、探索、改进和修订数据分析方法。
具有VBA代码或同等代码和SQL（MS/T-SQL）经验，包括存储过程、索引、作业等。
熟悉数据可视化工具（Tableau、D3、SSRS、Power BI等）是一个加分项。
熟悉脚本和数据分析编程语言（Python、R等）。
熟悉工厂范围的工业历史记录GE Proficy）。
愿意建立旋转和电气设备理论和操作知识。
所需资格/经验：
计算机科学或工程学士或硕士学位，及2年以上相关领域的相关工作经验。
在预测技术和工具开发方面有第一手经验。
关于林德：
林德是一家领先的全球工业气体和工程公司，2024年销售额为330亿美元。我们每天都在通过提供高质量的解决方案、技术和服务来实现我们的使命，使我们的世界更具生产力，这些解决方案、技术和服务使我们的客户更加成功，并帮助维持和保护我们的星球。
文化：
在林德，我们努力创造一个尊重所有员工的工作环境，支持新的想法和创意，鼓励成长和发展，庆祝我们的差异，并包容多样性。林德致力于成为全球多样化人才库中首选的雇主。
及其产品和服务，请访问。
福利：
林德气体美国提供具有竞争力的薪酬和卓越的福利套餐。享受健康、牙科、残疾和人寿保险、带薪假期和休假、401(k)匹配、养老金福利、员工折扣计划以及教育和职业发展的机会。额外的补偿可能会根据职位和组织级别有所不同。与我们一起构建您的未来，同时每天都在产生影响！
