公司简介
AbbVie的使命是发现和提供创新药物和解决方案，以解决当今的重大健康问题，并应对未来的医学挑战。我们努力在多个关键治疗领域——免疫学、肿瘤学、神经科学和眼科护理——以及我们的Allergan Aesthetics产品组合中的产品和服务中，对人们的生活产生显著影响。欲了解更多关于AbbVie的信息，请访问我们的网站：www.abbvie.com。在X、Facebook、Instagram、YouTube、LinkedIn和Tik Tok上关注@abbvie。
职位描述
数据科学与分析（DSA）是一个雄心勃勃的数据科学家团队，拥有独特的商业、科学和机器学习专业知识，旨在通过适合目的的数据分析解决方案，将技术和/或数据和见解置于决策的前沿，从而释放AbbVie数据资产的全部潜力。
AI工程副总监是DSA中的一个领导角色，负责战略、人才管理和运营交付。识别新的能力和机会，以推动分析创新和价值创造。培养实验文化，以实现复杂业务问题的数据驱动洞察。影响跨职能领导者，释放数据和高级分析技术（如机器学习和人工智能）的全部潜力。为未来的临床开发和研发需求制定战略。
领导和推动GenAI和Agentic AI在临床开发不同阶段的数据科学工具和能力中的应用。领导一个数据科学家团队，参与这些应用程序的开发。与内部团队和跨职能利益相关者合作，以捕捉业务需求。与内部团队成员合作，推动AI解决方案和数据产品的测试和推出。
职责
- 管理DSA中的一个团队，包括数据科学家；也可能管理基层人员管理者
- 负责直接下属的指导、辅导和绩效管理，以及与DSS战略和研发业务需求一致的人才发展
- 识别新的能力和机会，以推动分析创新和价值创造。组建跨职能团队以实施新能力
- 影响跨职能利益相关者和高级管理人员，识别释放数据和分析全部潜力的机会，包括高级机器学习技术和人工智能
- 在关键治理、质量和合规以及监管会议上代表临床分析
- 将研发战略转化为职能领域计划。与跨职能领导者合作，以获得项目优先级和时间表的一致意见
- 在团队内培养创新和创业文化，以吸引和留住顶尖人才；创造持续学习的环境
- 负责制定职能领域战略，同时确保与跨职能利益相关者群体的一致性
- 确保遵守联邦法规和适用的地方法规、良好临床实践（GCPs）、ICH指南、AbbVie标准操作程序（SOPs）以及职能质量标准。保持对与临床开发相关的新和/或不断发展的地方法规、指南和政策的关注
资格
- 统计学、数学、分析学、生物信息学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位，具有10年以上（学士）、8年以上（硕士）或6年以上（博士）的相关经验
- 必须具有4年以上人员管理和人才发展经验
- 中级水平的R、SAS或其他统计软件包的熟练程度。中级水平的统计和数据挖掘技术知识
- 中级水平的可视化工具（如Spotfire、Tableau或同等工具）的熟练程度
- 展示的项目管理技能
- 优先考虑具有机器学习和其他高级分析技术经验者
- 展示的有效沟通技能。展示的将分析和技术概念以通俗易懂的方式进行沟通的能力
- 展示的问题解决和分析技能。在快节奏环境中成功执行和有效管理多个优先事项的历史
- 展示的影响高级管理人员和跨职能领导者的能力
- 对临床开发职能领域和相关流程的良好理解。具有领导复杂跨职能临床开发项目的成功记录
附加信息
仅适用于申请任何有州或地方法律下薪酬披露要求职位的申请人：
- 下面描述的薪酬范围是公司基于该职位的工作等级，在发布时认为会支付的基本薪酬范围。该范围内支付的个人薪酬将取决于许多因素，包括地理位置，我们可能最终支付的金额可能高于或低于发布的范围。此范围可能会在未来进行修改。
- 我们为符合条件的员工提供综合福利套餐，包括带薪休假（假期、节假日、病假）、医疗/牙科/视力保险和401(k)。
- 此职位有资格参与我们的短期激励计划。
注意：在获得、归属和确定之前，任何金额的薪酬都不被视为工资或报酬。任何奖金、佣金、激励、福利或任何其他形式的薪酬和福利的金额和可用性，分配给特定员工的，仍由公司自行决定，除非并且直到支付，并可能根据适用法律由公司自行决定进行修改。
AbbVie是一个机会均等的雇主，致力于以诚信经营、推动创新、改变生活和服务我们的社区。机会均等雇主/退伍军人/残疾人士。
仅限美国和波多黎各 - 欲了解更多信息，请访问：https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html
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