发布原因:
新职位
地点:
主校区
学期:
2026年春季/夏季学期 | Trimestre printemps/ete
院系:
工程学院
单位:
工程设计与教学创新学院_PT
课程名称:
数据科学基本概念(在线)
课程代码:
MIA5126
章节:
Z
课程描述:
本课程介绍数据科学的基本概念、原理和方法。涵盖的主题包括整个数据科学过程的各种概念,包括业务理解、探索性数据分析、数据预处理、数据仓库以及预测和描述性建模。通过理论概念与实践应用的结合,学生预计将在课程结束后具备必要的动手技能和知识,以有效应对各行业的现实数据科学挑战。
职位限于:
常规兼职教授
发布日期(YYYY/MM/DD):
2026/01/26
申请截止日期(YYYY/MM/DD):
2026/02/27
预计招生人数:
40
批准日期:
2026/01/26
学分数:
3
工作时间:
39小时
小时费率:
教学:$239.47(2024-2025)
学年从9月1日开始,到8月31日结束。
这些费率不包括假期工资或法定工资。
这些费率将适用,直到新的集体协议获得批准。批准后将支付追溯工资。
课程类型:
B
发布类型:
常规
授课语言:
英语
第二语言能力:
活跃
课程安排:
星期一 19:00-22:00 - -
要求:
• DTI、数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的博士学位。
• 在数据科学领域表现出专业知识,重点关注统计建模、机器学习、数据可视化、数据仓库和大数据分析等领域。
• 具有研究生和/或本科教学经验,最好是在数据科学或相关领域。
• 具有使用数据科学中常用的行业工具和技术的实践经验,如Python、SQL、TensorFlow等。
• 优先考虑在数据科学中具有项目学习或体验式学习方法经验的候选人。
附加信息和/或评论:
可以接受的教育和/或经验水平可被视为等同于所需的教育和/或已证明的经验。如果您被邀请继续选择过程,请通知我们您可能需要的任何适应措施。您发送给我们的信息将被尊重地和完全保密地处理。根据省法律的要求,员工必须成功完成所有强制性立法培训。培训清单可能会根据省法律进行修改。
招聘过程将由当前的APTPUO集体协议管理;您可以点击这里了解主要单位,点击这里了解OLBI单位,或点击这里了解多伦多/温莎单位以了解更多信息。
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在2022年5月1日之前,大学要求所有学生、教职员工和访客(包括承包商)根据政策129 - Covid-19疫苗接种完全接种Covid-19疫苗。该政策于2022年5月1日生效暂停,但可能根据公共卫生指南和专家建议在未来任何时候恢复。