关于客户
我们的客户是全球领先的养老金资产管理公司。他们目前正在其风险管理团队内推动一个高优先级的创新项目。
他们正在寻找一名AI工程师加入他们的团队。这是一个为期6个月的可延长合同，并有机会转为正式职位。
主要职责
- 与风险管理团队合作，设计和构建利用多步骤工具、规划和记忆功能的代理AI系统。
- 实施强大的RAG（检索增强生成）管道，管理从数据摄取和分块到高级重新排序和查询重写的所有内容。
- 构建和维护自动化评估管道，使用RAGAS或LangSmith等框架对模型性能进行基准测试。
- 开发复杂的提示和系统设计，包括函数调用架构、工具选择策略和必要的安全防护措施。
- 监督专业模型的部署，利用微调、蒸馏（LoRA/PEFT）和专家混合（MoE）架构等技术。
- 在AI工作流程中集成重试和错误处理逻辑，以确保在关键金融风险环境中的高可靠性。
要求
- 计算机科学、人工智能、数据科学或相关定量领域的学士学位。
- 4年以上AI开发经验，特别是在部署大型语言模型（LLM）应用方面。
- 在LangGraph、AutoGen、CrewAI或OpenAI Assistants API等代理框架方面有验证的专业知识。
- 拥有高级RAG实施和自动化AI评估工具的实际操作经验。
- 精通Python，并对LoRA和PEFT等模型优化技术有深入了解。
- 能够在高风险投资环境中有效工作，将复杂的风险要求转化为技术AI解决方案。
